10 Phần Mềm CRM Hàng Đầu Dành Cho Doanh Nghiệp Lớn P2

Theo nghiên cứu từ Omnisend, chiến dịch dùng ≥3 kênh có tỉ lệ mua hàng (purchase rate) cao hơn ~287% so với chiến dịch đơn kênh. Khách hàng omnichannel có giá trị trung bình cao hơn khoảng 30% so với khách hàng chỉ sử dụng một kênh. Trong môi trường cạnh tranh khốc liệt, việc ứng dụng AI trong bán lẻ omnichannel không còn là “có thể làm” mà là “phải làm”.  

Bài viết này khám phá cách các chiến lược được hỗ trợ bởi AI đang định hình bán lẻ omnichannel, đồng thời chỉ ra cách các doanh nghiệp có thể tận dụng những công nghệ này để đạt được thành công. 

Cá nhân hóa và hiểu biết sâu sắc về khách hàng 

AI giúp các nhà bán lẻ cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa bằng cách tận dụng dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau. Với các thuật toán máy học (ML), doanh nghiệp có thể phân tích thói quen duyệt web, lịch sử mua hàng và cả tương tác trên mạng xã hội để xây dựng hồ sơ khách hàng toàn diện. Hồ sơ này sau đó được dùng để gợi ý sản phẩm, dịch vụ và nội dung phù hợp với từng cá nhân. Một số ứng dụng của AI về cá nhân hóa và hiểu biết về khách hàng bao gồm: 

Gợi ý sản phẩm được cá nhân hóa 

Các hệ thống gợi ý dựa trên AI phân tích dữ liệu trên mọi kênh để đề xuất sản phẩm phù hợp với từng khách hàng, từ đó tăng khả năng chuyển đổi. Ví dụ, khi một khách hàng tìm kiếm một sản phẩm trên ứng dụng di động, thuật toán AI có thể gợi ý các mặt hàng liên quan dựa trên lịch sử mua và hành vi duyệt web trên tất cả nền tảng. Khoảng 80% người tiêu dùng sẵn sàng mua sắm nhiều hơn với các thương hiệu cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa. 

Tùy chỉnh nội dung và ưu đãi 

Nhờ AI, các nhà bán lẻ có thể gửi những khuyến mãi ngay lập tức cho chính xác khách hàng phù hợp. Nếu một khách hàng xem sản phẩm trên website nhưng rời trang mà chưa mua, AI có thể kích hoạt một mã giảm giá cá nhân hóa qua email hoặc thông báo trên thiết bị di động, thúc đẩy họ quay lại và hoàn tất đơn hàng. Cách tiếp cận này giúp tăng mức độ tương tác và giảm đáng kể tỷ lệ giỏ hàng bị bỏ quên. 

Phân nhóm hành vi khách hàng 

AI hỗ trợ phân nhóm khách hàng theo hành vi, giúp doanh nghiệp gửi thông điệp và ưu đãi phù hợp với từng nhóm. Chẳng hạn, khách hàng mua sắm thường xuyên có thể được hưởng đặc quyền VIP, trong khi khách mua thưa thớt có thể nhận được các chương trình giảm giá giới hạn để khuyến khích họ quay lại nhiều hơn. 

Chatbot và trợ lý ảo 

Chatbot được hỗ trợ bởi AI cung cấp hỗ trợ cá nhân hóa bằng cách truy cập hồ sơ khách hàng, lịch sử mua hàng và hành vi duyệt web. Các chatbot hoạt động 24/7, trả lời câu hỏi thường gặp, hỗ trợ chọn sản phẩm và thậm chí gợi ý hàng kèm theo để tăng doanh thu. Theo khảo sát từ PwC, khoảng 87% người tiêu dùng cho biết AI đã cải thiện trải nghiệm mua sắm của họ, trong khi 73% sẵn sàng sử dụng chatbot AI để được hỗ trợ dịch vụ khi mua hàng. 

Tối ưu hóa tồn kho với AI 

Quản lý tồn kho trong môi trường omnichannel truyền thống rất phức tạp, thường dẫn đến tình trạng hết hàng hoặc tồn kho dư thừa. Hệ thống quản lý tồn kho dựa trên AI giúp đơn giản hóa quy trình này, cho phép doanh nghiệp duy trì mức tồn kho tối ưu trên tất cả các kênh. 

Dự báo nhu cầu 

AI có thể dự đoán nhu cầu tương lai bằng cách phân tích dữ liệu doanh số trong quá khứ, xu hướng hiện tại và các yếu tố bên ngoài như mùa vụ. Khi dự báo nhu cầu chính xác hơn, nhà bán lẻ có thể tránh tình trạng thiếu hàng hoặc dư hàng, giảm số lượng hàng hóa giảm giá và chi phí lưu kho. Các nghiên cứu cho thấy AI có thể giảm sai số dự báo lên đến 30%. 

Tái đặt hàng tự động 

Với phân tích dự báo, AI giúp tự động hóa việc đặt hàng bổ sung, đảm bảo các sản phẩm bán chạy luôn có sẵn trong khi hạn chế nguy cơ tồn kho không bán được. Ngoài ra, AI còn dự đoán sự khác biệt về nhu cầu theo khu vực, giúp doanh nghiệp điều chỉnh mức tồn kho theo từng cửa hàng. Cách tiếp cận này tạo ra chuỗi cung ứng phản ứng nhanh hơn và có thể giảm số lần hết hàng đến 40%. 

Khả năng hiển thị tồn kho omnichannel 

AI cho phép theo dõi tồn kho thời gian thực trên mọi kênh: online, tại cửa hàng và trong kho. Khách hàng được cung cấp thông tin tồn kho chính xác, trong khi nhà bán lẻ có thể triển khai các tính năng như “mua online, nhận tại cửa hàng” (BOPIS) mà không lo phát sinh lỗi. Khả năng hiển thị tồn kho này cũng hỗ trợ phân bổ hàng hóa hiệu quả hơn, đặc biệt trong các giai đoạn nhu cầu cao. 

Tối ưu hóa chuỗi cung ứng 

Phân tích chuỗi cung ứng dựa trên AI giúp các nhà bán lẻ quản lý vận chuyển và phân phối hiệu quả hơn. Các thuật toán có thể xác định tuyến đường giao hàng tối ưu, tối ưu hóa vận hành kho và dự đoán các rủi ro gián đoạn. Điều này đặc biệt quan trọng với các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ giao hàng trong ngày, khi AI có thể xác định lộ trình nhanh nhất với chi phí thấp nhất từ trung tâm phân phối đến khách hàng. 

Đọc thêm: Tích Hợp Thương Mại Điện Tử Là Gì? Nền Tảng Cho Tự Động Hóa eCommerce

Nâng cấp dịch vụ khách hàng 

Dịch vụ khách hàng là một phần không thể thiếu trong trải nghiệm omnichannel, và AI đang cách mạng hóa cách các nhà bán lẻ tương tác với khách hàng. Từ trợ lý ảo đến phân tích dữ liệu khách hàng, các công cụ AI giúp mọi tương tác trở nên hiệu quả và cá nhân hóa hơn. 

Dự đoán nhu cầu hỗ trợ của khách hàng 

AI có thể dự đoán nhu cầu hỗ trợ trước khi khách hàng yêu cầu. Ví dụ, nếu một khách hàng thường xuyên trả lại một sản phẩm nhất định, thuật toán AI có thể ghi nhận xu hướng này và thông báo cho đội ngũ chăm sóc khách hàng để xử lý chủ động. Dịch vụ dự đoán như vậy giúp giảm tỷ lệ rời bỏ thương hiệu và tăng lòng trung thành. 

Hỗ trợ 24/7 

Chatbot và trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI cung cấp hỗ trợ liên tục trên mọi kênh, giảm thời gian chờ và nâng cao sự hài lòng của khách hàng. Các đại lý ảo này có thể xử lý các câu hỏi thường gặp, theo dõi đơn hàng và hỗ trợ trả hàng, giúp đội ngũ nhân sự tập trung vào các trường hợp phức tạp hơn. 

Phân tích cảm xúc khách hàng 

Các công cụ phân tích cảm xúc dựa trên AI cho phép nhà bán lẻ đánh giá mức độ hài lòng của khách hàng bằng cách phân tích phản hồi trên mạng xã hội, email và hộp thư hỗ trợ. Công nghệ này có thể phát hiện cảm xúc tiêu cực trong thời gian thực, giúp doanh nghiệp hành động kịp thời để khắc phục và cải thiện trải nghiệm. 

Tìm kiếm bằng giọng nói và hình ảnh 

Với AI, các nhà bán lẻ có thể nâng cao trải nghiệm mua sắm bằng tính năng tìm kiếm bằng giọng nói, cho phép khách hàng tìm sản phẩm mà không cần gõ chữ. Tìm kiếm hình ảnh cho phép người dùng tải lên một bức ảnh để tìm các sản phẩm tương tự, tăng tính tiện lợi và phù hợp với xu hướng tiêu dùng hiện đại. 

Chiến lược định giá theo thời gian thực 

Định giá động là một ứng dụng mạnh mẽ khác của AI, cho phép các nhà bán lẻ điều chỉnh giá theo thời gian thực dựa trên nhu cầu, đối thủ cạnh tranh và các yếu tố khác. Tính năng này đặc biệt quan trọng trong bán lẻ omnichannel, nơi tính nhất quán và phản ứng nhanh của giá cả là yếu tố then chốt. 

Cân bằng giá cạnh tranh 

Các thuật toán AI có thể theo dõi giá của đối thủ và điều chỉnh giá bán lẻ tương ứng, giúp doanh nghiệp duy trì tính cạnh tranh mà vẫn bảo vệ biên lợi nhuận. Cách tiếp cận này rất hữu ích trong môi trường mà khách hàng dễ dàng so sánh giá trên nhiều nền tảng. 

Mô hình định giá động 

Bằng cách tận dụng dữ liệu doanh số trong quá khứ, xu hướng theo mùa và hành vi khách hàng, các mô hình AI có thể thiết lập mức giá tối ưu để tối đa hóa doanh số và lợi nhuận. Ví dụ, AI có thể tăng giá một số sản phẩm trong giai đoạn nhu cầu cao hoặc giảm giá cho các mặt hàng tồn kho lâu. 

Định giá cá nhân hóa 

Định giá cá nhân hóa là việc cung cấp mức giảm giá hoặc ưu đãi riêng biệt dựa trên hành vi mua sắm của từng khách hàng. Bằng cách phân tích tần suất mua hàng, mức độ trung thành và lịch sử chi tiêu, AI có thể tạo ra các ưu đãi riêng biệt giúp tăng mức độ tương tác và kéo dài vòng đời giá trị khách hàng. 

Tăng cường chiến dịch marketing bằng dữ liệu AI 

Các dữ liệu được tạo ra bởi AI giúp các nhà bán lẻ thiết kế và triển khai chiến dịch marketing chính xác hơn, tiếp cận đúng khách hàng vào đúng thời điểm. Việc phân tích dữ liệu trên nhiều kênh cho phép các chiến lược marketing trở nên có mục tiêu và hiệu quả hơn. 

Chiến dịch marketing đa kênh 

AI cho phép các nhà bán lẻ xây dựng chiến dịch marketing đa kênh, tiếp cận khách hàng qua nhiều nền tảng như email, mạng xã hội và ứng dụng di động. Sự tích hợp này đảm bảo khách hàng nhận được thông điệp nhất quán bất kể họ tương tác với thương hiệu ở đâu. 

Phân tích dự đoán để tối ưu chiến dịch 

Phân tích dự đoán có thể xác định nhóm khách hàng nào có khả năng phản hồi cao nhất với từng loại khuyến mãi, từ đó giúp doanh nghiệp tối ưu ngân sách marketing. Các chiến dịch có thể được điều chỉnh theo thời gian thực dựa trên các chỉ số hiệu suất, giúp tăng ROI và tỷ lệ tương tác. 

Bản đồ hành trình khách hàng 

Với AI, các nhà bán lẻ có thể xây dựng bản đồ hành trình khách hàng, hiểu rõ cách mỗi điểm chạm ảnh hưởng đến quyết định mua hàng. Dữ liệu này cho phép triển khai marketing có mục tiêu ở mọi giai đoạn, từ nhận biết thương hiệu đến chuyển đổi, giúp doanh nghiệp thiết kế chiến lược phù hợp với nhu cầu của khách hàng ở từng bước. 

Thách thức khi ứng dụng AI trong bán lẻ omnichannel 

Mặc dù AI mang lại những lợi thế vượt trội cho bán lẻ Omnichannel, việc triển khai thực tế vẫn đối mặt với nhiều rào cản chiến lược. Để tối ưu hóa tiềm năng của công nghệ này, các doanh nghiệp cần nhìn nhận và giải quyết triệt để 4 thách thức cốt lõi: 

• Đạo đức và Bảo mật dữ liệu: Quyền riêng tư, an ninh mạng và thiên kiến thuật toán là những vấn đề tiên quyết. Việc ứng dụng AI phải đảm bảo tính minh bạch, đạo đức và tuân thủ nghiêm ngặt các quy định pháp lý toàn cầu.  

• Sự thích ứng trong vận hành: Chuyển đổi từ mô hình truyền thống sang tích hợp AI đòi hỏi sự linh hoạt trong quy trình vận hành trên tất cả các kênh tiếp xúc khách hàng.  

• Nguồn lực và Quản trị: Tận dụng tối đa AI yêu cầu sự đầu tư bài bản vào đào tạo nhân sự, hệ thống quản trị dữ liệu chuẩn hóa và quy trình bảo trì hệ thống liên tục.  

• Đổi mới hệ thống: Rào cản lớn nhất chính là khả năng đồng bộ dữ liệu giữa các nền tảng cũ và hệ thống hiện đại để tạo ra một kiến trúc dữ liệu tập trung, nhất quán. 

Trước những thách thức phức tạp về vận hành và kiến trúc dữ liệu, doanh nghiệp cần một đối tác có đủ năng lực thực chiến. Với kinh nghiệm dày dặn trong việc triển khai các hệ thống eCommerce phức tạp, SECOMM tự tin là đơn vị đồng hành tin cậy, giúp doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro kỹ thuật, tối ưu hóa chi phí và rút ngắn thời gian đưa hệ thống ra thị trường. 

Đọc thêm: Ứng Dụng AI Trong Thương Mại Điện Tử Để Tối Ưu Hóa Vận Hành Và Tăng Trưởng Doanh Thu

Kết luận 

AI đang cách mạng hóa bán lẻ omnichannel bằng cách cho phép tích hợp liền mạch giữa các điểm chạm của khách hàng, từ gợi ý cá nhân hóa đến quản lý tồn kho thông minh. Khi các nhà bán lẻ tiếp tục đổi mới, các chiến lược dựa trên AI sẽ trở thành trung tâm trong việc tạo ra trải nghiệm mua sắm vượt trội, nuôi dưỡng lòng trung thành thương hiệu và thúc đẩy lợi nhuận. 

Bạn đã sẵn sàng cho một cuộc cách mạng bán lẻ mới trong năm 2026? SECOMM với hơn 10 năm triển khai các giải pháp Thương mại điện tử chuyên sâu cho nhiều doanh nghiệp lớn tại Việt Nam và quốc tế; chúng tôi luôn sẵn sàng đồng hành cùng bạn xây dựng hệ thống Omnichannel bền vững, bảo mật và hiệu quả. 

Liên hệ với SECOMM ngay hôm nay để được tư vấn chiến lược Omnichannel phù hợp nhất cho mô hình kinh doanh của bạn. 

Thương mại điện tử đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, mang đến sự tiện lợi và tiếp cận với hàng loạt sản phẩm đa dạng. Tuy nhiên, khi ngành công nghiệp này tiếp tục phát triển, tác động môi trường cũng ngày càng lớn. Từ lãng phí bao bì quá mức đến khí thải carbon từ vận chuyển, tác động môi trường của thương mại điện tử không thể bị bỏ qua. Điều này đưa chúng ta đến khái niệm về thương mại điện tử bền vững – một phương pháp biến đổi mà mục tiêu là giảm thiểu các tác động tiêu cực đến môi trường từ bán lẻ trực tuyến trong khi thúc đẩy các thực tiễn kinh doanh đạo đức.

Thương mại điện tử bền vững không chỉ là một xu hướng mà là một phản ứng đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của người tiêu dùng đối với các sản phẩm thân thiện với môi trường và có trách nhiệm xã hội. Một cuộc khảo sát cho thấy 72% số người tham gia nói rằng họ đang mua nhiều hơn các sản phẩm thân thiện với môi trường hơn so với năm năm trước đó, trong khi 81% cho biết họ dự kiến sẽ mua nhiều hơn trong năm năm tiếp theo.

Trong bài viết này, hãy cùng đi sâu vào bản chất của thương mại điện tử bền vững, khám phá sự quan trọng của mô hình này, và tìm hiểu các bước thực tế để trở thành một nhà bán hàng có trách nhiệm.

Thương mại điện tử bền vững là gì?

Thương mại điện tử bền vững đề cập đến việc thực hiện kinh doanh trực tuyến một cách giảm thiểu tác động môi trường và thúc đẩy trách nhiệm xã hội. Nói đơn giản là việc ra quyết định có suy nghĩ ở mọi giai đoạn của quy trình kinh doanh, từ việc cung cấp và sản xuất sản phẩm đến đóng gói, vận chuyển và tương tác với khách hàng. Mục tiêu là giảm khí thải carbon, tối thiểu hóa chất thải và đảm bảo các tiêu chuẩn đạo đức được thực thi trong toàn chuỗi cung ứng.

Thành phần của thương mại điện tử bền vững

Có một số thành phần chính trong thương mại điện tử bền vững, bao gồm:

Sản phẩm thân thiện với môi trường

Việc cung cấp các sản phẩm được làm từ các nguyên liệu bền vững, có thể phân hủy sinh học hoặc có tác động môi trường thấp là rất quan trọng. Điều này có nghĩa là lựa chọn các vật liệu tái sinh, chẳng hạn như bông hữu cơ hoặc tre, thay vì các vật liệu thông thường có thể làm cạn kiệt tài nguyên thiên nhiên hoặc gây ô nhiễm. Ngoài ra, việc quảng bá các sản phẩm có nguồn gốc theo tiêu chuẩn đạo đức đảm bảo rằng chúng được sản xuất dưới điều kiện lao động công bằng, tôn trọng quyền lợi của người lao động và đóng góp vào sự bền vững xã hội.

Bao bì bền vững

Bao bì bền vững bao gồm việc sử dụng các vật liệu có thể tái chế, phân hủy sinh học hoặc được làm từ nội dung tái chế. Ví dụ, sử dụng hộp carton làm từ giấy tái chế hoặc hạt bảo vệ phân hủy sinh học có thể giảm đáng kể dấu chân môi trường. Cách tiếp cận này không chỉ giảm thiểu lãng phí mà còn thu hút người tiêu dùng có ý thức về môi trường.

Hiệu quả năng lượng

Giảm tiêu thụ năng lượng trong các hoạt động kho bãi và logistics của thương mại điện tử là một thành phần quan trọng khác. Điều này có thể đạt được bằng cách:

• Sử dụng Năng lượng tái tạo: Cung cấp năng lượng cho các kho và văn phòng bằng năng lượng mặt trời, gió hoặc các nguồn năng lượng tái tạo khác.
• Tối ưu hóa Tuyến đường giao hàng: Sử dụng phần mềm tối ưu hóa tuyến đường để giảm thiểu sử dụng nhiên liệu và khí thải trong quá trình giao hàng.
• Đầu tư vào Công nghệ tiết kiệm năng lượng: Triển khai hệ thống chiếu sáng LED, hệ thống HVAC hiệu quả năng lượng và các công nghệ khác giúp giảm tổng lượng năng lượng tiêu thụ.

Giảm thiểu chất thải

Giảm thiểu chất thải trong toàn bộ quy trình thương mại điện tử là rất quan trọng. Điều này bao gồm:

• Quản lý tồn kho hiệu quả: Sử dụng hệ thống ngăn ngừa dư thừa hàng hoá và giảm thiểu khả năng hàng hoá không bán ra bị lãng phí.
• Chương trình tái chế: Triển khai các chương trình tái chế mạnh mẽ trong các kho và khuyến khích khách hàng tái chế các vật liệu bao bì.
• Thiết kế Sản phẩm bền vững: Tạo ra các sản phẩm có tuổi thọ lâu, giảm thiểu nhu cầu thay thế thường xuyên và giảm thiểu tổng lượng chất thải sinh ra.

Thực hành kinh doanh đạo đức

Đảm bảo tất cả các thực tiễn kinh doanh đều đạo đức và minh bạch là cốt lõi của thương mại điện tử bền vững. Điều này bao gồm:

• Đối xử lao động công bằng: Đối xử công bằng với tất cả nhân viên và nhà cung cấp, đảm bảo điều kiện làm việc an toàn và cung cấp mức lương công bằng.
• Hỗ trợ Thương mại công bằng: Cung cấp sản phẩm tuân thủ các nguyên tắc thương mại công bằng, hỗ trợ giá tốt hơn, điều kiện làm việc tốt đẹp và điều khoản thương mại công bằng cho nông dân và công nhân trong các nước đang phát triển.
• Sự minh bạch: Cởi mở và thành thật với người tiêu dùng về các nỗ lực và thực tiễn bền vững của doanh nghiệp. Điều này có thể xây dựng lòng tin và sự trung thành từ phía các khách hàng coi trọng các hoạt động kinh doanh đạo đức và có trách nhiệm.

Bằng cách kết hợp những thành phần chính này vào chiến lược, các doanh nghiệp thương mại điện tử có thể giảm đáng kể tác động môi trường, hỗ trợ trách nhiệm xã hội và đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng từ phía người tiêu dùng về các sản phẩm bền vững và đạo đức.

Tại sao thương mại điện tử bền vững quan trọng?

Hiểu rõ tầm quan trọng của sự bền vững trong thương mại điện tử là vô cùng cần thiết đối với các doanh nghiệp mong muốn thành công trên thị trường ngày nay. Dưới đây là một số lý do tại sao việc áp dụng các thực hành bền vững trong thương mại điện tử là vô cùng quan trọng:

Tác động môi trường

Tác động môi trường của các thực tiễn thương mại điện tử truyền thống là đáng kể. Từ việc sử dụng quá mức bao bì nhựa đến lượng khí thải carbon từ vận chuyển và logistics, ngành công nghiệp thương mại điện tử góp phần đáng kể vào sự suy thoái môi trường.

Bằng việc áp dụng các thực hành bền vững, các doanh nghiệp có thể giảm thiểu dấu chân carbon đáng kể, giảm ô nhiễm và giúp bảo vệ tài nguyên thiên nhiên. Các thực hành thương mại điện tử bền vững như sử dụng bao bì thân thiện với môi trường và tối ưu hóa tuyến đường giao hàng đóng vai trò quan trọng trong việc làm giảm tác động môi trường của ngành công nghiệp này.

Hành vi của người tiêu dùng

Hành vi của người tiêu dùng đang dần chuyển hướng về bền vững. Ngày càng nhiều khách hàng trở nên có ý thức về môi trường và thích mua sắm từ các thương hiệu phù hợp với giá trị của họ. Nghiên cứu cho thấy ngày càng nhiều người tiêu dùng sẵn sàng trả giá cao hơn cho các sản phẩm được sản xuất và đóng gói một cách bền vững. Bằng việc áp dụng các thực hành bền vững, các doanh nghiệp thương mại điện tử có thể đáp ứng được nhu cầu này, thu hút một đối tượng khách hàng rộng hơn và nâng cao sự trung thành của khách hàng. Việc trở thành một thương hiệu trách nhiệm và thân thiện với môi trường cũng giúp doanh nghiệp phân biệt mình trong một thị trường đầy cạnh tranh.

Lợi ích kinh doanh

Các thực hành thương mại điện tử bền vững có thể dẫn đến các lợi ích kinh doanh đáng kể. Điều này bao gồm tiết kiệm chi phí từ việc giảm lãng phí và tiêu thụ năng lượng, cải thiện danh tiếng thương hiệu và tăng cường sự trung thành của khách hàng. Các doanh nghiệp ưu tiên bền vững cũng có thể tiếp cận các thị trường và cơ hội mới, như hợp tác với các thương hiệu thân thiện với môi trường và các chứng nhận có thể nâng cao uy tín. Ngoài ra, các thực hành bền vững có thể dẫn đến sự đổi mới, khi các công ty tìm ra những cách mới để giảm tác động môi trường và cải thiện hiệu quả.

Tuân thủ các quy định pháp lý

Chính phủ và các cơ quan quản lý ngày càng áp dụng các quy định về môi trường nghiêm ngặt hơn. Các doanh nghiệp không tuân thủ các quy định này có nguy cơ phải đối mặt với tiền phạt, hình phạt và tổn thất về danh tiếng. Bằng cách áp dụng các thực hành bền vững, các doanh nghiệp thương mại điện tử có thể dẫn đầu trong việc thích ứng với các thay đổi về quy định, đảm bảo tuân thủ và tránh được các vấn đề pháp lý tiềm ẩn. Việc tích cực áp dụng bền vững cũng giúp các doanh nghiệp vị thế dẫn đầu trong ngành của mình, tạo một mô hình cho những người khác.

Khả năng tồn tại lâu dài

Bền vững là rất quan trọng đối với sự tồn tại lâu dài của các doanh nghiệp. Khi các nguồn tài nguyên thiên nhiên dần khan hiếm và các vấn đề môi trường trở nên ngày càng nghiêm trọng, các công ty không áp dụng các thực hành bền vững có thể phải đối mặt với chi phí cao hơn và các gián đoạn trong chuỗi cung ứng. Bằng cách tích hợp bền vững vào mô hình kinh doanh của họ, các công ty thương mại điện tử có thể đảm bảo có đủ khả năng chống chọi với những thách thức trong tương lai và chuẩn bị tốt hơn cho một bối cảnh thị trường đang thay đổi. Các thực hành bền vững cũng đóng góp vào hình ảnh doanh nghiệp tích cực, thu hút các nhà đầu tư và các bên liên quan có ưu tiên đối với các hoạt động kinh doanh có trách nhiệm.

Cách trở thành một doanh nghiệp thương mại điện tử bền vững

Trở thành một doanh nghiệp thương mại điện tử bền vững bao gồm việc triển khai các thực tiễn nhằm giảm thiểu tác động môi trường và thúc đẩy trách nhiệm xã hội. Dưới đây là các bước quan trọng để giúp doanh nghiệp đạt được sự bền vững:

Tối ưu hóa chuỗi cung ứng

Tối ưu hóa chuỗi cung ứng là rất quan trọng đối với bền vững. Điều này bao gồm việc cung cấp nguyên liệu và sản phẩm từ các nhà cung cấp tuân thủ các tiêu chuẩn đạo đức và môi trường.

• Cung cấp đạo đức: Lựa chọn các nhà cung cấp để cung cấp các nguyên liệu thân thiện với môi trường, chẳng hạn như tài nguyên tái chế hoặc tái tạo. Đảm bảo rằng các nhà cung cấp này tuân thủ các phương thức lao động công bằng và duy trì các tiêu chuẩn môi trường cao.
• Nhà cung cấp địa phương: Khi có thể, cung cấp sản phẩm từ các nhà cung cấp địa phương để giảm thiểu dấu chân carbon liên quan đến vận chuyển xa.
• Kiểm định nhà cung cấp: Định kỳ kiểm định các nhà cung cấp để đảm bảo rằng họ tuân thủ các tiêu chí bền vững của doanh nghiệp và cải thiện khi cần thiết.

Tối ưu hóa chiến lược vận chuyển

Vận chuyển là một phần đóng góp đáng kể vào dấu chân môi trường của thương mại điện tử. Tối ưu hóa chiến lược vận chuyển có thể giúp giảm lượng khí thải và nâng cao hiệu quả.

• Tối ưu hóa tuyến đường: Sử dụng phần mềm để lập kế hoạch các tuyến đường giao hàng hiệu quả nhất, giảm tiêu thụ nhiên liệu và khí thải.
• Tuỳ chọn vận chuyển thân thiện với môi trường: Đưa ra cho khách hàng các lựa chọn vận chuyển thân thiện với môi trường, như các phương pháp giao hàng chậm hơn với lượng khí thải carbon thấp hơn.
• Bù đắp carbon: Đầu tư vào các chương trình bù đắp khí thải để đền bù cho lượng khí thải sinh ra từ các hoạt động vận chuyển. Điều này có thể bao gồm các dự án như tái trồng rừng hoặc các sáng kiến năng lượng tái tạo.

Cung cấp bao bì có thể tái chế

Bao bì là nguyên nhân lớn gây ra chất thải trong thương mại điện tử. Chuyển sang sử dụng bao bì có thể tái chế có thể giảm đáng kể tác động đến môi trường.

• Vật liệu bền vững: Sử dụng các vật liệu bao bì có thể tái chế, phân hủy sinh học hoặc được làm từ nguyên liệu tái chế, như giấy carton, giấy, hoặc nhựa phân hủy sinh học.
• Bao bì tối giản: Thiết kế bao bì sao cho tối giản nhưng vẫn đảm bảo bảo vệ sản phẩm, giảm lượng vật liệu sử dụng.
• Giáo dục khách hàng: Đưa ra hướng dẫn rõ ràng cho khách hàng về cách tái chế hoặc xử lý bao bì một cách có trách nhiệm. Doanh nghiệp cũng có thể khuyến khích khách hàng tái sử dụng bao bì cho các mục đích khác.

Tham gia tổ chức từ thiện về môi trường

Hỗ trợ các tổ chức và sáng kiến vì môi trường có thể thúc đẩy những nỗ lực bền vững của doanh nghiệp và thể hiện cam kết của doanh nghiệp trong việc tạo ra những ảnh hưởng tích cực.

• Quan hệ đối tác: Hợp tác với các tổ chức vì môi trường để hỗ trợ các dự án như tái trồng rừng, bảo tồn, hoặc tái tạo năng lượng sạch. Điều này không chỉ đóng góp vào sự bền vững của môi trường mà còn nâng cao hình ảnh thương hiệu của doanh nghiệp.
• Quyên góp: Phân bổ một phần lợi nhuận của doanh nghiệp để quyên góp cho các hoạt động vì môi trường. Công khai những nỗ lực này để cho khách hàng thấy rằng các giao dịch mua sắm của họ góp phần vào một mục đích lớn hơn.
• Sự tham gia của nhân viên: Khuyến khích nhân viên tham gia vào các hoạt động tình nguyện về môi trường và thúc đẩy sự gắn kết bền vững trong doanh nghiệp

Bằng cách thực hiện các chiến lược này, doanh nghiệp có thể giảm đáng kể tác động môi trường, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về các thực hành bền vững và xây dựng một tập khách hàng trung thành coi trọng trách nhiệm xã hội. Áp dụng bền vững không chỉ tốt cho hành tinh mà còn có lợi cho sự thành công lâu dài của doanh nghiệp.

Lời kết

Thương mại điện tử bền vững không còn là một điều xa xỉ mà là điều cần thiết. Người tiêu dùng ngày càng ưu tiên các thương hiệu thân thiện với môi trường và có trách nhiệm xã hội, và các doanh nghiệp phải thích ứng để đáp ứng nhu cầu này. Bằng cách áp dụng các thực hành thương mại điện tử bền vững, các doanh nghiệp có thể đưa ra các quyết định thông minh góp phần vào việc bảo vệ hành tinh khỏe mạnh hơn.

Sẵn sàng tham gia? Liên hệ với SECOMM ngay hôm nay!

Tiếp nối câu chuyện của phần 1 và phần 2 thì ở phần 3 này, hãy cùng khám phá những thương hiệu còn lại trong chuỗi 15 thương hiệu đã quyết định chuyển đổi nền tảng WooCommerce sang Shopify Plus và chính quyết định này đã đem đến cho họ thành công về mặt doanh số và sự phát triển bền vững trong tương lai.

1. Alternative Brewing

Alternative Brewing là một thương hiệu hàng đầu tại Úc chuyên cung cấp các thiết bị và dụng cụ pha cà phê chất lượng cao. Sau thời gian vận hành trên WooCommerce, Alternative Brewing đã gặp phải một vấn đề. Website thương mại điện tử WooCommerce cần phải bảo trì liên tục, gây nhiều lo lắng vào những dịp mua sắm như Black Friday hay Cyber Monday.

Trong vòng 4 tháng kể từ khi chuyển đổi sang nền tảng Shopify Plus, website thương mại điện tử mới của Alternative Brewing tải nhanh hơn và thanh toán nhanh hơn, giúp thương hiệu tăng đáng kể giá trị đơn hàng trung bình. Nền tảng Shopify Plus với giao diện trực quan, thân thiện với người dùng, Alternative Brewing không cần thao tác với nhiều đoạn code phức tạp. Điều này cho phép đội ngũ Alternative Brewing tập trung phát triển kinh doanh và đưa ra các quyết định sáng suốt hơn nhờ các báo cáo và phân tích chuyên sâu của Shopify.

Website: https://alternativebrewing.com.au/

Lĩnh vực: FnB

Lưu lượng truy cập: 919,295/tháng

Xếp hạng: #3,071 (Úc) & #144,195 (Toàn cầu)

2. Duradry

Duradry là một thương hiệu chăm sóc cá nhân chuyên biệt, cung cấp các sản phẩm chống đổ mồ hôi hiệu quả. Hoạt động trên WooCommerce khiến Duradry tốn nhiều chi phí khi thử nghiệm nhiều chiến dịch marketing khác nhau. Thương hiệu này đã chuyển đổi sang nền tảng Shopify Plus để tận dụng nhiều công cụ và giải pháp độc quyền giúp họ tối ưu vận hành và triển khai quy trình marketing hiệu quả hơn.

Duradry cũng tận dụng Shopify Collabs để hợp tác với các người sáng tạo nội dung nổi tiếng để thúc đẩy thành công của chiến lược marketing, mang sản phẩm của Duradry tiếp cận nhiều khách hàng tiềm năng hơn. Kết quả là 250 nhà sáng tạo nội dung tham gia cộng đồng của Duradry, $50k doanh số nhờ Shopify Collabs trong vòng chưa đầy 7 tháng.

Website: https://duradry.com/?view=hero-a

Lĩnh vực: Mỹ phẩm & Làm đẹp

Lưu lượng truy cập: 386,080/tháng

Xếp hạng: #119,405 (Mỹ) & #445,775 (Toàn cầu)

3. AMR Hair & Beauty

AMR Hair & Beauty là một trong những nhà cung cấp hàng đầu về sản phẩm chăm sóc tóc và làm đẹp tại Úc. Thành lập vào năm 2004, AMR đã nhanh chóng phát triển và trở thành một điểm đến tin cậy cho các salon tóc và người tiêu dùng cá nhân.

Mặc dù WooCommerce đã phục vụ AMR Hair & Beauty tốt trong nhiều năm, nhưng với sự phát triển nhanh chóng của doanh nghiệp, nền tảng này bắt đầu bộc lộ những hạn chế. Trong số đó phải kể đến khả năng mở rộng hạn chế, quản lý đơn hàng gặp nhiều khó khăn, bảo mật kém, và dịch vụ hỗ trợ khách hàng không tối ưu.

Sau khi chuyển đổi sang Shopify Plus, AMR Hair & Beauty đã tận dụng giải pháp B2B on Shopify để xây dựng cửa hàng bán sỉ, đồng thời tuỳ chỉnh thêm nhiều tính năng tìm kiếm nâng cao và các tuỳ chọn lọc. Điều này có nghĩa là khách hàng B2B của AMR Hair & Beauty có thể nhanh chóng thu hẹp kết quả tìm kiếm và xem các sản phẩm cùng với mức giá và ưu đãi. Kết quả là AMR Hair & Beauty đã tăng 200% doanh số, 77% giá trị đơn hàng trung bình B2B, và 93% tỷ lệ chuyển đổi.

Website: https://amr.com.au/

Lĩnh vực: Mỹ phẩm & Làm đẹp

Lưu lượng truy cập: 258,448/tháng

Xếp hạng: #8,360 (Úc) & #381,873 (Toàn cầu)

4. Abode Living

Abode Living được thành lập năm 1991 và kể từ đó thương hiệu này đã trở thành nhà cung cấp khăn trải giường sang trọng hàng đầu của Úc, sử dụng các loại vải châu Âu chất lượng cao nhất và may sản phẩm tại nhà máy riêng của mình ở Úc.

Với nhu cầu tăng doanh số bán hàng trực tuyến tại Úc và các thị trường khác, và nâng cấp trải nghiệm khách hàng. Tuy nhiên, nền tảng trước đây mà công ty sử dụng, WooCommerce không mang lại sự linh hoạt đủ để tuỳ chỉnh các tính năng nâng cao. WooCommerce cũng không cung cấp cho Abode Living khả năng thêm các thị trường quốc tế vào hệ thống thương mại điện tử hiện tại. Việc chuyển đổi qua Shopify Plus đã đáp ứng hết những mục tiêu của Abode Living. Thương hiệu này đã tăng 15% giá trị đơn hàng trung bình, tốc độ tải trang nhanh hơn và phản hồi nhanh hơn.

Website: https://www.abodeliving.com/

Lĩnh vực: Đồ gia dụng

Lưu lượng truy cập: 16,645/tháng

Xếp hạng: #57,874 (Úc) & #2,352,607 (Toàn cầu)

Lời Kết

Vậy là tổng hợp của SECOMM về 14 thương hiệu điển hình đã không ngần ngại nhảy khỏi “thế giới WooCommerce” để tái thiết lập nền tảng thương mại điện tử với Shopify Plus. Những thương hiệu này rất chú trọng đến trải nghiệm khách hàng và quy trình tối ưu, đồng thời là nguồn cảm hứng để các thương hiệu khác mạnh dạn đưa ra quyết định chuyển đổi nền tảng.

Liên hệ SECOMM hoặc gọi trực tiếp đến hotline (+84)28 7108 9908 để được tư vấn và triển khai quy trình chuyển đổi nền tảng thương mại điện tử từ WooCommerce sang Shopify Plus ngay hôm nay!

Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là khái niệm công nghệ xa vời hay một trào lưu nhất thời. Theo báo cáo thường niên Future of Commerce của Shopify, 41% doanh nghiệp bán lẻ đang tích cực tích hợp AI vào lõi hệ thống để tối ưu hóa vận hành ngay trong năm 2024. Các doanh nghiệp không còn hỏi là “Có nên dùng AI không?”, mà là “Làm thế nào để chuyển hóa công nghệ này thành lợi nhuận thực tế?”. 

Tại bài viết này, Secomm sẽ phân tích sâu vai trò của AI qua các số liệu thực tế, đi sâu vào chi tiết giải pháp để Ứng Dụng AI Trong Thương Mại Điện Tử Để Tối Ưu Hóa Vận Hành Và Tăng Trưởng Doanh Thu 

1. Generative AI: Cuộc Cách Mạng Về Sản Xuất Nội Dung  

Một trong những thách thức lớn nhất của các doanh nghiệp bán lẻ và sản xuất là quản lý hàng nghìn, thậm chí hàng chục nghìn mã sản phẩm (SKU). Việc viết mô tả thủ công cho từng sản phẩm không chỉ tốn kém chi phí nhân sự mà còn kéo dài thời gian đưa sản phẩm ra thị trường. 

Số liệu thực tế: 

• Theo khảo sát từ HubSpot State of AI Report, các chuyên gia marketing sử dụng AI tiết kiệm trung bình 2.5 giờ mỗi ngày cho các tác vụ lặp lại. 
• 63% nhà tiếp thị dự đoán rằng phần lớn nội dung thương mại trong tương lai gần sẽ được hỗ trợ bởi Generative AI để đảm bảo tính nhất quán và tốc độ sản xuất. 

Giải pháp đề xuất: 

• Tự động hóa mô tả sản phẩm: Dựa trên các thông số kỹ thuật thô, AI có thể viết ra các đoạn mô tả sản phẩm hấp dẫn, chuẩn SEO và nhất quán với giọng văn của thương hiệu (Brand Voice) chỉ trong vài giây. 
• Dịch thuật và địa phương hóa: Đối với các doanh nghiệp Cross-border eCommerce (Thương mại điện tử xuyên biên giới), AI hỗ trợ dịch thuật và điều chỉnh nội dung cho phù hợp với văn hóa từng thị trường mục tiêu, giúp mở rộng quy mô kinh doanh quốc tế nhanh chóng. 
• Sáng tạo hình ảnh trực quan: Các công cụ AI hiện đại có thể tạo ra hình ảnh sản phẩm trong các bối cảnh khác nhau (lifestyle images) mà không cần tổ chức các buổi chụp hình thực tế tốn kém. 

Gợi ý các công cụ AI: 

• Viết nội dung (Text): Jasper AI, Copy.ai (Chuyên dụng cho Marketing/Blog), hoặc tích hợp API của OpenAI (ChatGPT-4) trực tiếp vào CMS/PIM. 
• Hình ảnh & Video (Visuals): Midjourney, Adobe Firefly (Tạo ảnh sản phẩm bản quyền), Synthesia (Tạo video giới thiệu sản phẩm bằng AI avatar). 
• Dịch thuật (Localization): DeepL hoặc Weglot (Dịch tự động đa ngôn ngữ chuyên sâu cho website).  

2. Cá Nhân Hóa Trải Nghiệm Khách Hàng Ở Quy Mô Lớn 

Khách hàng ngày nay không chỉ mua sản phẩm, họ mua “trải nghiệm được thấu hiểu”. Việc hiển thị nội dung đại trà đang dần trở thành nguyên nhân chính khiến tỷ lệ thoát trang tăng cao. 

Số liệu thực tế: 

• Báo cáo chuyên sâu của McKinsey về Cá nhân hóa chỉ ra rằng các công ty làm tốt việc cá nhân hóa có thể tăng doanh thu lên tới 40%. 
• Theo Salesforce, 65% khách hàng mong đợi các công ty thích ứng với nhu cầu của họ ngay lập tức. 

Giải pháp đề xuất: 

• Đề xuất sản phẩm thông minh (Smart Recommendations): Thay vì các gợi ý chung chung, AI phân tích lịch sử duyệt web, hành vi mua hàng và ngữ cảnh thời gian thực để đưa ra các đề xuất “Hyper-personalized” (Siêu cá nhân hóa), gia tăng tỷ lệ chuyển đổi (CR) và giá trị đơn hàng trung bình (AOV). 
• Tìm kiếm theo ngữ nghĩa (Semantic Search): Cải thiện công cụ tìm kiếm nội bộ (Site Search) để hiểu được ý định của người dùng thay vì chỉ bắt từ khóa chính xác. Ví dụ: Khi khách hàng tìm “giày chạy bộ màu tối cho nam”, AI sẽ hiểu và trả về kết quả chính xác ngay cả khi mô tả sản phẩm không chứa cụm từ đó y hệt. 
• Trợ lý mua sắm ảo: Chatbot tích hợp AI thế hệ mới có khả năng tư vấn như một nhân viên bán hàng thực thụ, giải quyết thắc mắc và hỗ trợ quy trình thanh toán 24/7. 

Gợi ý công cụ AI: 

• Tìm kiếm & Đề xuất (Search & Merchandising): Algolia, Klevu (Nổi bật với AI Search & NLP), Nosto (Chuyên về cá nhân hóa trải nghiệm eCommerce). 
• Chăm sóc khách hàng (Chatbot): Chattive, Gorgias (Tích hợp sâu với Shopify/Magento), Intercom Fin (Chatbot AI giải quyết vấn đề tự động), Tidio. 
• Email Marketing: Klaviyo (Sử dụng AI để dự đoán thời điểm gửi email tối ưu – Smart Sending Time và phân khúc khách hàng rời bỏ – Churn prediction). 

3. Tối Ưu Hóa Quản Lý Dữ Liệu Sản Phẩm (PIM & Data Quality) 

Đây là “phần chìm của tảng băng” ít được nhắc tới nhưng lại quyết định sự thành bại của hệ thống eCommerce. Dữ liệu sản phẩm lộn xộn, thiếu thuộc tính sẽ khiến các công cụ AI phía trên hoạt động kém hiệu quả hoặc đưa ra kết quả sai lệch. 

Số liệu thực tế: 

• Một nghiên cứu từ Inriver cũng đã nhấn mạnh chất lượng dữ liệu (PIM) là yếu tố tiên quyết để triển khai AI. 
• Theo Salsify, 54% người tiêu dùng sẽ không mua hàng nếu thông tin sản phẩm thiếu chính xác hoặc không đầy đủ, và 71% người dùng sẽ trả lại hàng nếu hàng được nhận không giống như đã mô tả.

Giải pháp đề xuất:  

• Nhập dữ liệu tự động (Data Enrichment): AI có thể quét hình ảnh sản phẩm để tự động điền các thuộc tính còn thiếu (như màu sắc, chất liệu, kiểu dáng) vào hệ thống PIM (Product Information Management), giúp tiết kiệm hàng nghìn giờ nhập liệu. 
• Kiểm soát chất lượng dữ liệu: AI phát hiện các thông tin sai lệch, trùng lặp hoặc thiếu nhất quán giữa các kênh bán hàng, đảm bảo dữ liệu luôn “sạch” và chính xác. 
• Phân loại danh mục: Tự động sắp xếp sản phẩm vào đúng danh mục trên website dựa trên các đặc tính kỹ thuật. 

Gợi ý Công cụ AI: 

• Quản lý thông tin sản phẩm (PIM): Inriver, Akeneo, Salsify (Các nền tảng PIM hàng đầu thế giới đã tích hợp sẵn module AI để làm giàu dữ liệu). 
• Tự động hóa quy trình (Automation): Zapier hoặc Make.com (Kết nối dữ liệu giữa các ứng dụng bằng AI logic). 

4. Thách Thức Và Lưu Ý Khi Triển Khai AI 

Mặc dù lợi ích là rất lớn, việc triển khai AI không phải là “phép màu” nếu thiếu chiến lược đúng đắn. 

• Nguyên tắc “Garbage in, Garbage out”: AI chỉ thông minh khi dữ liệu đầu vào của bạn chính xác. Doanh nghiệp cần xây dựng nền tảng dữ liệu (như PIM, ERP, CRM) chuẩn chỉnh trước khi kỳ vọng AI mang lại kết quả. 
• Yếu tố con người: AI là công cụ hỗ trợ, không thể thay thế hoàn toàn con người. Cần có sự giám sát chiến lược của đội ngũ chuyên môn để đảm bảo tính đạo đức, chính xác và phù hợp với giá trị thương hiệu. 
• Bảo mật: Đảm bảo tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu khách hàng khi sử dụng các công cụ AI. 

Kết luận

Ứng dụng AI trong thương mại điện tử không còn là một xu hướng nhất thời, mà là đòn bẩy chiến lược để doanh nghiệp bứt phá trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt. Từ việc tự động hóa nội dung đến tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng, AI giúp doanh nghiệp làm được nhiều hơn với nguồn lực ít hơn. Tuy nhiên, hành trình này đòi hỏi một nền tảng công nghệ vững chắc và tư duy chiến lược dài hạn. 

Doanh nghiệp của bạn đã sẵn sàng cho kỷ nguyên AI eCommerce? 

Liên hệ ngay với SECOMM để được tư vấn lộ trình chuyển đổi số, xây dựng hệ thống eCommerce vững chắc và tích hợp các giải pháp công nghệ mới nhất. 

Doanh nghiệp quy mô vừa và nhỏ (SMEs) có nên đầu tư vào AI hay chỉ dành cho các tập đoàn lớn?

AI hiện nay đã được bình dân hóa. Không cần ngân sách triệu đô, các SMEs hoàn toàn có thể bắt đầu với các công cụ AI dạng SaaS (Phần mềm dịch vụ) có chi phí hợp lý để tự động hóa viết nội dung hoặc chatbot chăm sóc khách hàng. Thực tế, SMEs là nhóm hưởng lợi lớn nhất từ AI vì công nghệ này giúp tối ưu hóa nguồn nhân lực, cho phép một đội ngũ nhỏ vận hành khối lượng công việc của một doanh nghiệp lớn.

Việc tích hợp AI vào hệ thống eCommerce hiện tại (như Magento, Shopify) có phức tạp không?

Mức độ phức tạp phụ thuộc vào mục tiêu của bạn. Nếu chỉ cài đặt Chatbot hoặc công cụ gợi ý sản phẩm (Recommendation): Việc tích hợp thường diễn ra nhanh chóng thông qua API hoặc các Extension có sẵn. Nếu muốn xây dựng mô hình AI chuyên sâu (như dự đoán nhu cầu kho vận): Sẽ cần đội ngũ kỹ thuật chuyên môn để quy hoạch dữ liệu và tích hợp hệ thống. Secomm chuyên cung cấp giải pháp tích hợp kỹ thuật, đảm bảo các công cụ AI hoạt động trơn tru trên nền tảng eCommerce của bạn mà không gây gián đoạn kinh doanh.

Sử dụng AI có rủi ro về bảo mật dữ liệu khách hàng không?

Có, nếu không được quản lý đúng cách. Đây là lý do doanh nghiệp cần lựa chọn cẩn thận/ kỹ lưỡng các đối tác công nghệ uy tín (như Salesforce, Adobe, Algolia...) tuân thủ các chuẩn bảo mật quốc tế (GDPR, ISO). Secomm luôn tư vấn khách hàng xây dựng quy trình bảo mật chặt chẽ khi đấu nối API giữa website và các công cụ AI bên thứ ba.

Secomm hỗ trợ doanh nghiệp ứng dụng AI như thế nào?

Secomm không trực tiếp xây dựng con chip AI, mà chúng tôi đóng vai trò là nhà tích hợp giải pháp chiến lược. Chúng tôi giúp bạn: Tư vấn: Đánh giá xem doanh nghiệp bạn cần AI ở khâu nào (Content, CSKH hay Logistics). Lựa chọn công nghệ: Đề xuất các tool AI phù hợp nhất. Triển khai kỹ thuật: Kết nối (Integration) các công cụ này vào website Magento/Shopify/WooCommerce của bạn để chúng vận hành đồng bộ.

Theo Business Research Insights, năm 2023, quy mô thị trường nền tảng thương mại điện tử toàn cầu đã vượt 7 tỷ USD và dự kiến sẽ đạt hơn 24 tỷ USD vào năm 2031, với tốc độ tăng trưởng trung bình 12,4% mỗi năm. Thị trường thương mại điện tử đang tăng trưởng mạnh mẽ, tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp vẫn đang bị giới hạn bởi các hệ thống rời rạc, khiến dữ liệu bị phân mảnh, quy trình chậm trễ và khó tối ưu vận hành. Giải pháp nằm ở việc kết nối tất cả các hệ thống quan trọng trong kinh doanh trực tuyến, đó chính là Tích Hợp Thương Mại Điện Tử (eCommerce Integration), nền tảng cho tự động hóa eCommerce. 

Tích Hợp Thương Mại Điện Tử Là Gì? 

Tích hợp thương mại điện tử (eCommerce Integration) là quá trình kết nối tất cả các hệ thống kỹ thuật số mà doanh nghiệp đang sử dụng từ website bán hàng, quản lý kho, marketing đến tài chính. Thay vì vận hành từng công cụ riêng lẻ, tích hợp giúp liên kết chúng thành một hệ sinh thái thống nhất, nơi dữ liệu được luân chuyển tự động, chính xác và minh bạch. 

Hiểu một cách đơn giản, tích hợp cho phép ERP, CRM, OMS, cổng thanh toán và nền tảng marketing có thể “trò chuyện” với nhau, giúp toàn bộ quy trình hoạt động trơn tru và đội ngũ có thể tập trung vào tăng trưởng, thay vì các thao tác thủ công. 

Khi các hệ thống được tích hợp đúng cách, doanh nghiệp sẽ đạt được tốc độ, minh bạch và khả năng mở rộng vượt trội. Không còn cần nhập liệu, đối soát hay cập nhật thủ công, đặc biệt tất cả diễn ra theo thời gian thực. 

Vì Sao Tích Hợp Lại Quan Trọng? 

Tích hợp không chỉ giúp các phần mềm “nói chuyện” với nhau, mà còn tạo nên nền tảng cho tự động hóa và ra quyết định thông minh. Khi các công cụ thương mại điện tử chia sẻ dữ liệu một cách liền mạch, doanh nghiệp có thể: 

• Loại bỏ thao tác trùng lặp và sai sót thủ công 

• Mang lại trải nghiệm khách hàng nhất quán trên mọi kênh 

• Phản ứng nhanh hơn với dữ liệu và thay đổi thị trường 

• Mở rộng quy mô kinh doanh một cách hiệu quả 

Nói cách khác, tích hợp giúp doanh nghiệp chuyển từ vận hành thủ công sang vận hành chủ động, nắm toàn quyền kiểm soát hệ sinh thái kỹ thuật số của mình. 

Các Loại Tích Hợp Cốt Lõi Doanh Nghiệp Thương Mại Điện Tử Nên Có 

Để xây dựng một hệ sinh thái eCommerce thật sự kết nối và sẵn sàng cho tương lai, doanh nghiệp cần xác định và triển khai các nhóm tích hợp quan trọng sau: 

1. Tích Hợp eCommerce với Quản Trị Doanh Nghiệp (ERP và CRM)

ERP (Enterprise Resource Planning) và CRM (Customer Relationship Management) là trung tâm vận hành của mọi doanh nghiệp thương mại điện tử. ERP quản lý sản phẩm, tài chính và tồn kho, trong khi CRM lưu trữ dữ liệu khách hàng, lịch sử tương tác và hành vi mua hàng. Khi được tích hợp với hệ thống thương mại điện tử, hệ thống quản trị doanh nghiệp của bạn sẽ mang đến bức tranh toàn cảnh về hiệu suất và hành trình khách hàng. 

Lợi ích khi được tích hợp: 

• Đồng bộ dữ liệu theo thời gian thực giữa bán hàng, kế toán và chăm sóc khách hàng. 

• Cải thiện dự báo nhu cầu, tối ưu tồn kho. 

• Cá nhân hóa marketing và tăng tỷ lệ giữ chân khách hàng. 

Ví dụ: Tích hợp Shopify hoặc là Magento với SAP Business One, Odoo ERP và Salesforce hoặc HubSpot CRM giúp tự động cập nhật dữ liệu từ đơn hàng đến hóa đơn và tương tác khách hàng. 

Mở rộng: Trong trường hợp doanh nghiệp sở hữu kho dữ liệu khổng lồ (Big Data) và phân mảnh từ quá nhiều nguồn khác nhau việc chỉ sử dụng CRM là không đủ để doanh nghiệp có cái nhìn toàn vẹn nhất về dữ liệu khách hàng. Lúc đó, CDP (Customer Data Platform) chính là giải pháp chiến lược để đạt được sự nhất quán dữ liệu khách hàng (Single Customer View). Tìm hiểu thêm về sự khác biệt và lựa chọn phù hợp tại bài viết: What is a CDP? Comparing CDP and CRM

2. Tích Hợp eCommerce với Vận Hành & Kho Vận (OMS và WMS)

Hệ thống Quản lý Đơn hàng (OMS) và Quản lý Kho (WMS) đảm bảo mọi đơn hàng được xử lý nhanh chóng và chính xác. Khi hai hệ thống này được tích hợp cùng với hệ thống thương mại điện tử, quy trình hoàn tất đơn hàng được tự động hóa, giảm lỗi thủ công và đảm bảo khả năng hiển thị tồn kho. 

Lợi ích: 

• Phân bổ đơn hàng và đồng bộ kho hàng tự động. 

• Hiển thị tồn kho theo thời gian thực cho cả khách hàng và nhân viên. 

• Tăng tốc độ xử lý và giảm lỗi vận hành. 

Ví dụ: Nền tảng như NetSuite WMS, Manhattan Associates hay ShipStation có thể kết nối với website bán hàng thông qua Boomi hoặc Celigo. 

3. Tích Hợp eCommerce với Marketing

Tích hợp marketing giúp kết nối website bán hàng với các công cụ marketing kỹ thuật số như email automation, CRM, hay nền tảng phân tích hành vi.
Dữ liệu được đồng bộ hai chiều giúp doanh nghiệp tự động hóa chiến dịch, cá nhân hóa trải nghiệm và đo lường hiệu quả marketing chính xác hơn. 

Lợi ích: 

• Phân khúc khách hàng và chạy chiến dịch theo thời gian thực. 

• Tự động hóa chuỗi chăm sóc sau mua hoặc nhắc nhở giỏ hàng bỏ quên. 

• Phân tích tổng thể giữa bán hàng và marketing. 

Ví dụ: Tích hợp Shopify hoặc Magento với Klaviyo, Mailchimp, hoặc HubSpot Marketing Hub giúp kích hoạt email tự động dựa trên hành vi mua hàng. 

4. Tích Hợp eCommerce với Thanh Toán

Tích hợp thanh toán giúp kết nối website với các cổng thanh toán an toàn, đảm bảo quy trình thanh toán diễn ra nhanh chóng, tự động và minh bạch. 

Lợi ích: 

• Xử lý thanh toán nhanh, giảm sai sót. 

• Tự động đối soát giao dịch và báo cáo tài chính. 

• Đảm bảo tuân thủ tiêu chuẩn bảo mật PCI-DSS, tăng độ tin cậy cho thương hiệu. 

Ví dụ: Kết nối Stripe, PayPal, ZaloPay hoặc Momo với hệ thống eCommerce để mỗi giao dịch được cập nhật tự động vào dữ liệu kế toán và đơn hàng. 

5. Tích Hợp eCommerce với Phân Tích Dữ Liệu & Báo Cáo

Kết nối các công cụ phân tích dữ liệu giúp tập trung thông tin từ bán hàng, marketing đến kho vận về một bảng điều khiển duy nhất. 

Lợi ích: 

• Tầm nhìn 360° về hoạt động kinh doanh. 

• Báo cáo hiệu suất theo thời gian thực. 

• Dữ liệu thống nhất giữa các phòng ban. 

Ví dụ: Kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như Website, Marketing, CRM, eCommercer để đồng bộ dữ liệu vào Google Looker Studio, Power BI hoặc Tableau, cho phép phân tích toàn diện hiệu suất đa kênh. 

6. Tích Hợp eCommerce với Trải Nghiệm Đa Kênh (Omnichannel)

Tích hợp đa kênh giúp kết nối website, cửa hàng vật lý và các sàn thương mại điện tử để mang lại trải nghiệm thống nhất cho khách hàng. 

Lợi ích: 

• Giá, khuyến mãi và tồn kho đồng bộ trên mọi kênh. 

• Quản lý tập trung đơn hàng từ nhiều nguồn. 

• Tăng độ trung thành và nhận diện thương hiệu. 

Ví dụ: Kết nối Shopify Plus, Magento, Shopee hoặc Lazada thông qua Celigo hoặc Make.com giúp đồng bộ tồn kho, giá và dữ liệu khách hàng theo thời gian thực. 

Tác Động Kinh Doanh Của Tích Hợp eCommerce 

Tích hợp hệ thống ảnh hưởng trực tiếp đến các chỉ số cốt lõi trong vận hành: 

• Hiệu suất: Giảm thao tác thủ công, tối ưu quy trình. 

• Độ chính xác: Dữ liệu đồng nhất trên toàn hệ thống. 

• Trải nghiệm khách hàng: Nhanh chóng, nhất quán và cá nhân hóa. 

• Khả năng mở rộng: Dễ dàng phát triển sang kênh hoặc thị trường mới. 

• Lợi nhuận: Giảm chi phí, tăng khả năng quản trị và hiệu quả vận hành. 

Tích hợp không còn là một nâng cấp kỹ thuật mà là chiến lược cốt lõi để phát triển bền vững trong thương mại điện tử hiện đại. 

Kết Luận 

Trong bối cảnh thương mại điện tử ngày càng phức tạp, tích hợp như một yếu tố quyết định mức độ hiệu quả và tốc độ tăng trưởng của doanh nghiệp. Với một hệ thống được tích hợp hoàn chỉnh giúp kết nối con người – quy trình – nền tảng, đặt nền móng cho tự động hóa, đổi mới và tăng trưởng dài hạn. 

Secomm đồng hành cùng doanh nghiệp trong việc tư vấn, thiết kế và triển khai hệ sinh thái eCommerce tích hợp, biến những quy trình rời rạc thành một hệ thống vận hành tự động – hiệu quả – thông minh. 

FAQ 

. 

1. Vì sao cần tích hợp trước khi tự động hóa?

Tự động hóa chỉ phát huy hiệu quả khi các hệ thống trong doanh nghiệp chia sẻ dữ liệu chính xác và được đồng bộ. Nếu website bán hàng, kho hàng hoặc CRM hoạt động tách biệt, tự động hóa có thể khiến sai sót nhân lên nhanh hơn thay vì cải thiện hiệu suất. Tích hợp giúp kết nối toàn bộ hệ thống, đảm bảo khi một hành động diễn ra (như phát sinh đơn hàng), tất cả nền tảng liên quan được cập nhật tức thì. Nói cách khác, tích hợp tạo ra sự nhất quán dữ liệu mà tự động hóa cần để vận hành chính xác, tránh tình trạng sai lệch đơn hàng, trùng lặp dữ liệu hay báo cáo thiếu chính xác.

2. Nên bắt đầu tích hợp từ hệ thống nào?

Mọi doanh nghiệp thương mại điện tử nên bắt đầu từ các hệ thống cốt lõi trong vận hành, bao gồm: ERP (Enterprise Resource Planning): Quản lý sản phẩm, tồn kho và dữ liệu tài chính. CRM (Customer Relationship Management): Lưu trữ hồ sơ khách hàng, hành vi và lịch sử tương tác. OMS (Order Management System): Điều phối đơn hàng, quản lý giao hàng và hoàn trả. Khi ba hệ thống này được tích hợp, doanh nghiệp hình thành một nền tảng vận hành thống nhất, nơi dữ liệu sản phẩm, khách hàng và đơn hàng được luân chuyển tự động. Sau khi nền tảng này ổn định, doanh nghiệp có thể mở rộng tích hợp sang các hệ thống marketing, thanh toán và phân tích dữ liệu để đạt được tự động hóa toàn diện.

3. Một dự án tích hợp thường kéo dài bao lâu?

Thời gian triển khai phụ thuộc vào mức độ phức tạp của hệ thống, khối lượng dữ liệu, và khả năng sẵn sàng của API. Với doanh nghiệp nhỏ sử dụng các nền tảng phổ biến (ví dụ: Shopify + HubSpot + Xero), thời gian tích hợp thường từ 2–4 tuần. Với doanh nghiệp vừa và lớn có hệ thống ERP tùy chỉnh hoặc nhiều kênh bán hàng, thời gian có thể kéo dài 3–6 tháng. Tại Secomm, mọi dự án tích hợp đều tuân theo quy trình chuẩn: Phân tích yêu cầu → Lập sơ đồ dữ liệu → Phát triển → Kiểm thử → Tối ưu hóa. Quy trình này giúp đảm bảo tính ổn định, khả năng mở rộng và bảo mật trước khi triển khai giai đoạn tự động hóa.

4. Doanh nghiệp nhỏ có nên đầu tư vào tích hợp không?

Chắc chắn là có. Tích hợp không chỉ dành cho các tập đoàn lớn mà là giải pháp tăng trưởng hiệu quả về chi phí cho doanh nghiệp nhỏ và vừa. Bằng cách kết nối các kênh bán hàng, cổng thanh toán và hệ thống tồn kho, ngay cả cửa hàng trực tuyến nhỏ cũng có thể: Giảm đáng kể các thao tác thủ công lặp lại (như cập nhật tồn kho, danh sách khách hàng). Nâng cao độ chính xác của đơn hàng và tốc độ xử lý. Theo dõi hiệu suất hoạt động trên tất cả các kênh bán hàng. Khi doanh nghiệp phát triển, hệ thống tích hợp sẽ giúp mở rộng quy mô dễ dàng mà không cần tái cấu trúc hạ tầng kỹ thuật, tiết kiệm thời gian và chi phí dài hạn.

Theo các nghiên cứu từ Harvard Business Review, chỉ có 15% chuyên gia nhận định rằng họ có một cái nhìn toàn diện về dữ liệu khách hàng. Còn lại đa số đều cảm thấy khó khăn trong việc tạo nên các trải nghiệm trực tuyến hiệu quả. Lý do phổ biến thường  là do kho dữ liệu giữa Sales, Marketing, chăm sóc khách hàng, và nhóm sản phẩm không được xử lý hoặc phân loại. Vì vậy, CDP đã được sinh ra để giải quyết các vấn đề trên. Vậy CDP là gì? Phân biệt giữa CDP và CRM, nền tảng nào phù hợp với doanh nghiệp của bạn, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu ngay bên dưới. 

CDP là gì? 

CDP (Customer Data Platform) là nền tảng dữ liệu khách hàng dùng để thu thập, hợp nhất và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như website, ứng dụng di động, mạng xã hội, hệ thống CRM hay POS. CDP cho phép doanh nghiệp tạo ra hồ sơ khách hàng toàn diện 360 độ, giúp nhìn toàn cảnh hành trình khách hàng và cá nhân hóa trải nghiệm ở mọi điểm chạm. 

Không như các hệ thống lưu trữ rời rạc, CDP tự động thu thập, làm sạch và đồng bộ dữ liệu first-party (doanh nghiệp sở hữu trực tiếp) theo thời gian thực, tạo nền tảng vững chắc cho việc phân tích và tự động hóa marketing. 

Lợi ích khi triển khai CDP trong doanh nghiệp 

Khi ứng dụng CDP, doanh nghiệp sẽ nhận được nhiều lợi ích: 

• Tổng hợp dữ liệu đa nguồn: CDP thu thập dữ liệu từ nhiều hệ thống khác nhau, xóa bỏ “rào chắn dữ liệu” giữa các bộ phận và phân tích toàn diện hành vi khách hàng. 

• Tạo hồ sơ khách hàng duy nhất: CDP hợp nhất tất cả thông tin về mỗi khách hàng vào một hồ sơ tập trung, từ đó doanh nghiệp dễ dàng cá nhân hóa thông điệp và trải nghiệm. 

• Hỗ trợ cá nhân hóa marketing: Với dữ liệu đủ và đúng, CDP giúp các chiến dịch marketing  tiếp cận đúng nhu cầu từng cá nhân, tăng tỷ lệ chuyển đổi và doanh thu. 

• Tiết kiệm chi phí và nguồn lực: Doanh nghiệp dễ dàng loại bỏ trùng lặp, tiếp cận mục tiêu hiệu quả hơn trong các chiến dịch truyền thông, tối ưu ngân sách quảng cáo và giảm bớt tác vụ thủ công. 

• Tăng khả năng phân tích và dự báo: CDP cung cấp nền tảng phân tích dữ liệu tập trung, giúp doanh nghiệp xây dựng các chương trình khách hàng thân thiết, lên kế hoạch chăm sóc và mở rộng giá trị vòng đời khách hàng. 

CDP sẽ phù hợp với doanh nghiệp nào? 

CDP phù hợp với các doanh nghiệp vừa và lớn đang theo đuổi chiến lược lấy khách hàng làm trung tâm, thúc đẩy tăng trưởng dựa trên hiểu biết sâu sắc về khách hàng hoặc đang trong giai đoạn chuyển đổi số.
Cụ thể: 

• Các doanh nghiệp đa kênh, cần hợp nhất dữ liệu từ website, mạng xã hội, cửa hàng, hotline,… để có cái nhìn toàn diện và thống nhất về khách hàng, đồng thời loại bỏ tình trạng dữ liệu phân mảnh. 

• Các doanh nghiệp thương mại điện tử, tài chính, viễn thông, bán lẻ muốn triển khai tiếp thị cá nhân hóa ở quy mô lớn, đảm bảo thông điệp đến đúng người, đúng thời điểm và đúng nhu cầu.. 

• Team marketing và chăm sóc khách hàng mong muốn giảm phụ thuộc vào IT, chủ động chạy chiến dịch, tăng tốc độ ra quyết định và nâng cao hiệu quả tương tác với khách hàng . 

Ứng dụng CDP trong eCommerce 

 1 Cá nhân hóa chiến dịch marketing đa kênh 

Với khả năng xử lý và phân tích dữ liệu khách hàng của CDP, doanh nghiệp có thể ứng dụng vào các chiến dịch Marketing đa kênh ví dụ như: 

• Khi một doanh nghiệp thương mại điện tử sử dụng CDP để thu thập dữ liệu hành vi khách hàng từ website, mạng xã hội, email, ứng dụng di động.  
• Khi khách hàng thường xuyên tìm kiếm sản phẩm thể thao, CDP tự động phân nhóm và gửi email gợi ý sản phẩm mới, ưu đãi đúng thời điểm, đồng thời đẩy nội dung phù hợp trên Facebook và hiển thị banner cá nhân hóa khi khách hàng quay lại web. Nhờ đó, doanh nghiệp tăng rõ rệt tỷ lệ chuyển đổi và doanh số trên các kênh marketing. 

2. Tối ưu quy trình bán hàng & upselling 

Đội ngũ bán hàng truy xuất dữ liệu hợp nhất từ CDP gồm lịch sử mua hàng, tần suất tương tác, hành vi tìm kiếm sản phẩm,… để phát hiện khách hàng tiềm năng thích mua vào cuối tuần. Hệ thống có thể gửi tin ưu đãi ngắn hạn hoặc khuyến mãi nhóm sản phẩm liên quan, giúp tăng cơ hội upsell và cross-sell. 

3. Điều phối hành trình khách hàng và đo lường hiệu quả 

CDP hỗ trợ marketer xây dựng hành trình mua sắm liền mạch từ tìm kiếm, đặt hàng đến chăm sóc sau bán, giúp doanh nghiệp nhận diện và tác động đúng “khoảnh khắc vàng” của khách hàng (ví dụ: quyết định mua hàng khi được tặng voucher giao hàng miễn phí). Dữ liệu này được báo cáo chi tiết các chỉ số như tỷ lệ chuyển đổi, AOV, CAC, nhóm khách hàng hiệu quả giúp tối ưu hoá chiến lược và chi phí marketing. 

So sánh CDP và CRM 

CRM là gì? 

CRM (Customer Relationship Management) hay hệ thống quản lý quan hệ khách hàng là phần mềm hoặc giải pháp giúp doanh nghiệp lưu trữ, tổ chức và quản lý toàn bộ thông tin liên hệ cùng lịch sử tương tác với khách hàng, đối tác tiềm năng và khách hàng hiện tại. CRM giúp doanh nghiệp theo dõi các cuộc gọi, email, cuộc hẹn, giao dịch, phản hồi dịch vụ, đồng thời tự động hóa nhiều quy trình kinh doanh như bán hàng và chăm sóc khách hàng. Qua đó, CRM hỗ trợ nâng cao trải nghiệm, tăng doanh thu và giữ chân khách hàng hiệu quả hơn.

Đọc thêm: https://secomm.vn/vi/crm-la-gi-top-5-loi-ich-khi-su-dung-phan-mem-crm/

So sánh CDP và CRM 

Kết luận 

Trong bối cảnh thị trường cạnh tranh khốc liệt hiện nay, việc tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa cho khách hàng đã trở thành yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động marketing và thúc đẩy tăng trưởng bền vững. Dù bạn lựa chọn CDP hay CRM, điều quan trọng là phải xác định nền tảng phù hợp với chiến lược và nhu cầu riêng của doanh nghiệp để nâng cao hiệu quả vận hành và mức độ tương tác với khách hàng. 

Nếu bạn đang tìm kiếm một đối tác đồng hành trong việc triển khai, vận hành và tối ưu hệ thống thương mại điện tử, đừng ngần ngại liên hệ SECOMM. Chúng tôi luôn sẵn sàng tư vấn và hỗ trợ doanh nghiệp xây dựng nền tảng phù hợp để phát triển lâu dài. 

FAQ

CDP là gì và nó hoạt động như thế nào?

CDP (Customer Data Platform) là nền tảng dữ liệu khách hàng cho phép doanh nghiệp kết nối, thu thập, làm sạch và phân tích dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn để tạo ra hồ sơ khách hàng duy nhất, phục vụ cho cá nhân hóa và tối ưu hóa hành trình khách hàng.

Sự khác biệt lớn nhất giữa CDP và CRM là gì?

CDP thu thập dữ liệu first-party định danh từ nhiều nguồn để tạo hồ sơ khách hàng toàn diện. CRM tập trung quản lý mối quan hệ, tương tác và lịch sử khách hàng hiện hữu, dữ liệu chủ yếu nhập tay.

Doanh nghiệp nào nên sử dụng CDP?

CDP phù hợp với doanh nghiệp đa kênh, sở hữu nhiều nguồn dữ liệu khách hàng và đang hướng tới cá nhân hóa trải nghiệm hoặc marketing tự động hóa. Nếu doanh nghiệp của bạn cần một giải pháp tập trung hóa dữ liệu và tối ưu hóa tiếp thị, CDP là lựa chọn phù hợp.

Triển khai CDP có phức tạp không, và cần chuẩn bị gì?

Việc triển khai CDP đòi hỏi dữ liệu nguồn chất lượng, quy trình nhập dữ liệu đồng nhất, sự phối hợp giữa các phòng ban, kiến trúc giải pháp dữ liệu và lựa chọn phần mềm phù hợp với quy mô doanh nghiệp. Chính vì vậy, cần có kế hoạch chuyển đổi số rõ ràng, xác định mục tiêu và chọn nhà cung cấp uy tín.

CDP có cam kết nâng số lượng khách hàng tiềm năng hoặc doanh thu không?

CDP là giải pháp tối ưu hóa dữ liệu, không cam kết tăng số lượng lead hoặc doanh thu. Đây là giải pháp giúp doanh nghiệp khai thác tối đa dữ liệu khách hàng, cá nhân hóa trải nghiệm và tối ưu hiệu quả chiến dịch. Kết quả cuối cùng phụ thuộc vào chiến lược vận hành, kiến trúc giải pháp và năng lực của marketing, sales, chăm sóc khách hàng cùng các bộ phận liên quan.

Dữ liệu được lưu trữ trên CDP có bảo mật không

Hầu hết các phần mềm CDP đều tích hợp tiêu chuẩn bảo mật cao, tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu khách hàng (GDPR, CCPA, …). Doanh nghiệp cần lựa chọn nhà cung cấp có chứng nhận bảo mật phù hợp và xây dựng quy trình kiểm soát dữ liệu nội bộ.

Thế giới thương mại điện tử ngày nay, để vượt lên trước đối thủ cạnh tranh, không chỉ cần một sản phẩm tuyệt vời mà còn cần các công cụ hiệu quả để quản lý và tối ưu hóa hoạt động của website thương mại điện tử. Shopify, một trong những nền tảng thương mại điện tử hàng đầu, cung cấp nhiều tính năng được thiết kế để giúp doanh nghiệp phát triển. Trong số đó có Shopify LaunchPad, một công cụ mạnh mẽ nhằm tự động hóa và tinh giản các sự kiện khuyến mãi. 

Trong bài viết này, hãy cùng tìm hiểu Shopify LaunchPad là gì, cách hoạt động, và những tính năng chính làm cho LaunchPad trở thành một tài sản quý giá cho các nhà bán hàng Shopify Plus. Chúng ta cũng sẽ khám phá những lợi ích và hạn chế của việc sử dụng công cụ này, giúp bạn quyết định xem công cụ này có phù hợp với nhu cầu kinh doanh của doanh nghiệp hay không. Cho dù doanh nghiệp đang lên kế hoạch cho một đợt giảm giá lớn, ra mắt sản phẩm mới, hay một chiến dịch đặc biệt, hiểu rõ khả năng của Shopify LaunchPad có thể giúp doanh nghiệp thực hiện chiến lược của mình một cách hiệu quả và hiệu suất hơn. 

1. Shopify LaunchPad là gì? 

Shopify LaunchPad là một tính năng chuyên biệt của nền tảng Shopify, được thiết kế để hỗ trợ việc quản lý và thực hiện các sự kiện khuyến mãi cho các doanh nghiệp thương mại điện tử. Đây là một bộ công cụ toàn diện cho phép doanh nghiệp tự động hóa việc thiết lập, lên lịch và thực hiện các sự kiện như ra mắt sản phẩm, giảm giá chớp nhoáng và khuyến mãi ngày lễ.  

Về cơ bản, Shopify LaunchPad giúp các doanh nghiệp lập kế hoạch và triển khai các chiến lược marketing hiệu quả hơn bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và đảm bảo thực hiện các sự kiện đúng thời gian, từ đó cải thiện quản lý website thương mại điện tử tổng thể và tăng cường sự gắn kết của khách hàng. 

2. Shopify LaunchPad hoạt động như thế nào? 

Có hai cách phổ biến để sử dụng Shopify LaunchPad. Một là tạo sự kiện mới, cách khác là chỉnh sửa các sự kiện hiện có. Hãy cùng phân tích chi tiết: 

Để tạo một sự kiện LaunchPad mới, doanh nghiệp sẽ làm theo các bước sau: 

• Truy cập vào phần chuyên dụng trong bảng điều khiển Shopify cho các sự kiện LaunchPad. 

• Xác định chi tiết sự kiện như loại sự kiện (ví dụ: giảm giá, ra mắt sản phẩm), ngày bắt đầu và kết thúc, và phần trăm giảm giá. 

• Tùy chỉnh các thông số khác liên quan đến chiến lược khuyến mãi của doanh nghiệp. 

• Xác nhận thiết lập để tự động hóa việc kích hoạt và hủy kích hoạt các sự kiện dựa trên các ngày đã lên lịch. 

Để chỉnh sửa các sự kiện LaunchPad hiện có, doanh nghiệp cần: 

• Điều hướng đến phần sự kiện LaunchPad trong bảng điều khiển Shopify. 

• Xác định sự kiện doanh nghiệp muốn chỉnh sửa. 

• Điều chỉnh chi tiết sự kiện như ngày, giảm giá, và nội dung khuyến mãi khi cần. 

• Lưu các thay đổi để cập nhật sự kiện, đảm bảo rằng các chương trình khuyến mãi của doanh nghiệp luôn phù hợp và hiệu quả trong suốt thời gian chiến dịch. 

3. Tính năng cốt lõi của Shopify LaunchPad 

Shopify LaunchPad cung cấp một bộ tính năng toàn diện được thiết kế để nâng cao việc quản lý và thực hiện các sự kiện khuyến mãi cho các doanh nghiệp thương mại điện tử. 

Lên lịch sự kiện tự động: LaunchPad tự động hóa việc kích hoạt và hủy kích hoạt các sự kiện dựa trên ngày bắt đầu và kết thúc được thiết lập sẵn, loại bỏ sự cần thiết của can thiệp thủ công và đảm bảo thực hiện các chiến dịch khuyến mãi đúng thời hạn. 

Tùy chỉnh sự kiện: Doanh nghiệp có thể tùy chỉnh các sự kiện khuyến mãi một cách chi tiết trong LaunchPad. Điều này bao gồm định nghĩa các loại sự kiện như giảm giá, ra mắt sản phẩm, hoặc khuyến mãi ngày lễ, thiết lập ngày bắt đầu và kết thúc cụ thể (bao gồm múi giờ cho các chiến dịch toàn cầu), cấu hình giảm giá (dù là theo phần trăm hay số tiền cố định), loại trừ một số sản phẩm hoặc bộ sưu tập nhất định, và tùy chỉnh thông điệp khuyến mãi cũng như biểu ngữ để phù hợp với chiến lược thương hiệu. 

Khả năng tích hợp: Shopify LaunchPad tích hợp mượt mà với các tính năng khác của Shopify và các ứng dụng của bên thứ ba. Nó đồng bộ hóa với quản lý tồn kho của Shopify để đảm bảo tính khả dụng chính xác của hàng hóa trong suốt các chương trình khuyến mãi, tích hợp với các công cụ email marketing để thực hiện các chiến dịch khuyến mãi mục tiêu, và kết nối với các nền tảng phân tích để theo dõi hiệu suất chiến dịch và hành vi của khách hàng. 

Phân tích hiệu suất: Nền tảng cung cấp các khả năng phân tích và báo cáo mạnh mẽ về các chỉ số hiệu suất sự kiện như tổng doanh thu thu được, số lượng sản phẩm bán ra, giá trị đơn hàng trung bình, các sản phẩm bán chạy nhất, các danh mục bán chạy nhất. Dữ liệu này giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu để tối ưu hóa các chương trình khuyến mãi và chiến lược marketing trong tương lai. 

4. Lợi ích khi sử dụng Shopify LaunchPad 

Sử dụng Shopify LaunchPad mang lại một số lợi ích quan trọng cho các doanh nghiệp thương mại điện tử:  

Tiết kiệm thời gian thông qua tự động hóa: Shopify LaunchPad tự động hóa toàn bộ quy trình thiết lập và quản lý các sự kiện khuyến mãi. Điều này bao gồm lên lịch để sự kiện bắt đầu và kết thúc vào những thời điểm cụ thể, tự động kích hoạt giảm giá hoặc ưu đãi đặc biệt, và hủy kích hoạt chúng khi sự kiện kết thúc. Bằng cách tự động hóa các tác vụ này, doanh nghiệp có thể tiết kiệm đáng kể thời gian vốn dĩ sẽ phải dành cho việc điều phối khuyến mãi thủ công. 

Cải thiện quản lý bán hàng: Bằng cách tự động hóa việc kích hoạt và hủy kích hoạt sự kiện, LaunchPad đảm bảo kiểm soát chính xác các giai đoạn bán hàng, ra mắt sản phẩm và các chiến dịch khuyến mãi. Doanh nghiệp có thể lên lịch các sự kiện trước, cho phép lập kế hoạch chiến lược và phối hợp qua các kênh khác nhau. Khả năng này không chỉ cải thiện hiệu quả quản lý bán hàng mà còn tăng cường hiệu quả của các nỗ lực khuyến mãi bằng cách đảm bảo thực hiện đúng thời gian và tối ưu hóa chiến lược bán hàng. 

Nâng cao trải nghiệm khách hàng: Các sự kiện khuyến mãi được quản lý tốt và hợp lý góp phần trực tiếp vào việc nâng cao trải nghiệm mua sắm cho khách hàng. Với LaunchPad, doanh nghiệp có thể truyền đạt khuyến mãi một cách rõ ràng và hiệu quả tới khách hàng, giảm thiểu sự nhầm lẫn và cải thiện tính minh bạch. Thực hiện khuyến mãi đúng thời gian cũng nâng cao sự hài lòng của khách hàng bằng cách đáp ứng kỳ vọng và cung cấp trải nghiệm mua sắm liền mạch. 

Tiếp cận khách hàng tiềm năng mới: Shopify LaunchPad đóng vai trò quan trọng trong việc giúp các doanh nghiệp tiếp cận đối tượng mới và mở rộng cơ sở khách hàng. Dù là thông qua các chương trình khuyến mãi mục tiêu, chiến dịch đa kênh, hay chiến lược marketing sáng tạo, LaunchPad giúp doanh nghiệp thu hút và tương tác hiệu quả với khách hàng tiềm năng mới. 

5. Hạn chế của Shopify LaunchPad 

Mặc dù Shopify LaunchPad mang lại nhiều lợi ích đáng kể, nó cũng có một số hạn chế mà các doanh nghiệp nên cân nhắc: 

Phụ thuộc vào việc thiết lập chính xác: Hiệu quả của LaunchPad phụ thuộc nhiều vào việc thiết lập sự kiện chính xác, bao gồm ngày tháng, giảm giá và nội dung khuyến mãi. Việc cấu hình sai hoặc thiếu sót trong thiết lập có thể dẫn đến sự không nhất quán trong các chương trình khuyến mãi hoặc bỏ lỡ cơ hội tối đa hóa doanh số. 

Độ sâu của phân tích và báo cáo: Mặc dù LaunchPad cung cấp các phân tích và báo cáo cơ bản về hiệu suất sự kiện, các doanh nghiệp tìm kiếm các khả năng phân tích nâng cao hoặc cái nhìn sâu hơn về tỷ lệ nhấp chuột, tỷ lệ chuyển đổi, chi phí thu hút khách hàng,  và phân phối doanh số theo địa lý có thể thấy các tính năng tích hợp sẵn còn hạn chế. Việc tích hợp với các công cụ phân tích bên ngoài có thể là cần thiết để phân tích dữ liệu toàn diện hơn. 

6. Câu chuyện thực tế 

• Cheak 

Cheak, thương hiệu đồ thể thao sáng tạo từ Singapore, đã sử dụng Shopify LaunchPad để tinh giản quy trình ra mắt sản phẩm và quản lý hiệu quả các đợt giảm giá theo mùa. Bằng cách lên lịch ra mắt sản phẩm và các đợt giảm giá chớp nhoáng trước, Cheak có thể tạo ra sự hứng thú và chờ đợi trong số khách hàng của mình. Tự động hóa của LaunchPad đảm bảo rằng các chương trình khuyến mãi bắt đầu và kết thúc chính xác như kế hoạch, nâng cao trải nghiệm mua sắm tổng thể và tăng doanh số bán hàng trong các giai đoạn cao điểm. Nhờ sử dụng Shopify LaunchPad, Cheak đã tăng 20% lưu lượng truy cập website thương mại điện tử hàng tháng, tăng 100% lượt ghé thăm cửa hàng mở rộng tại Malaysia hàng tháng, và giảm thời gian ra mắt sản phẩm từ 1 tuần xuống còn 2 ngày.

• Bauer 

Bauer, nhà sản xuất thiết bị khúc côn cầu nổi tiếng, đã sử dụng Shopify LaunchPad sau khi chuyển từ Salesforce Commerce Cloud để phối hợp các sự kiện khuyến mãi quy mô lớn trên nhiều khu vực. Bằng cách sử dụng các tính năng lập lịch và tự động hóa của LaunchPad, Bauer có thể đồng bộ hóa các chương trình giảm giá và ưu đãi đặc biệt cho các sự kiện lớn như Black Friday và Cyber Monday. Cách tiếp cận này không chỉ đơn giản hóa việc quản lý các chiến dịch phức tạp mà còn tối đa hóa hiệu quả của chúng, dẫn đến sự gia tăng đáng kể về lưu lượng truy cập trực tuyến và doanh số bán hàng. Shopify Plus và tính năng LaunchPad đã giúp Bauer tăng 60% doanh thu, tăng 30% đơn hàng, tiết kiệm 20% chi phí, và tăng 18% tỷ lệ chuyển đổi trong vòng 6 tháng so với cùng kỳ năm trước sau khi chuyển sang Shopify. 

• Cozykids 

Cozykids, nhà bán lẻ quần áo trẻ em nổi tiếng, đã triển khai Shopify LaunchPad để quản lý các đợt giảm giá và khuyến mãi đặc biệt thường xuyên của mình. Thương hiệu này đã sử dụng LaunchPad để tự động hóa việc áp dụng giảm giá và thông điệp khuyến mãi, đảm bảo trải nghiệm khách hàng liền mạch và nhất quán. Với LaunchPad, Cozykids có thể dễ dàng chỉnh sửa các sự kiện đang diễn ra và nhanh chóng phản ứng với xu hướng thị trường, dẫn đến sự tương tác và hài lòng của khách hàng được cải thiện. Nhờ sử dụng LaunchPad, Cozykids đã thấy: tăng 40% lưu lượng truy cập trang web, tăng 82% doanh thu, giảm lỗi con người và tăng hiệu quả quản lý hàng tồn kho. 

7. Lời kết 

Shopify LaunchPad là một công cụ mạnh mẽ có thể thay đổi cách các doanh nghiệp thương mại điện tử quản lý và thực hiện các sự kiện khuyến mãi. Bằng cách tự động hóa lập lịch sự kiện, cải thiện quản lý bán hàng và nâng cao trải nghiệm của khách hàng, LaunchPad mang lại những lợi ích đáng kể. Tuy nhiên, nó cũng có những hạn chế mà các doanh nghiệp cần cân nhắc. Các ví dụ thực tế như Cheak, Bauer và Cozykids cho thấy tiềm năng của nó trong việc thúc đẩy doanh số và tương tác một cách hiệu quả. Nhìn chung, Shopify LaunchPad là một tài sản quý giá cho bất kỳ doanh nghiệp thương mại điện tử nào mong muốn tinh giản các chiến lược khuyến mãi và đạt được kết quả tốt hơn.  

Muốn triển khai Shopify LaunchPad ngay bây giờ? Liên hệ SECOMM để được tư vấn miễn phí!

Theo nghiên cứu từ Omnisend, chiến dịch dùng ≥3 kênh có tỉ lệ mua hàng (purchase rate) cao hơn ~287% so với chiến dịch đơn kênh. Khách hàng omnichannel có giá trị trung bình cao hơn khoảng 30% so với khách hàng chỉ sử dụng một kênh. Trong môi trường cạnh tranh khốc liệt, việc ứng dụng AI trong bán lẻ omnichannel không còn là “có thể làm” mà là “phải làm”.  

Bài viết này khám phá cách các chiến lược được hỗ trợ bởi AI đang định hình bán lẻ omnichannel, đồng thời chỉ ra cách các doanh nghiệp có thể tận dụng những công nghệ này để đạt được thành công. 

Cá nhân hóa và hiểu biết sâu sắc về khách hàng 

AI giúp các nhà bán lẻ cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa bằng cách tận dụng dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau. Với các thuật toán máy học (ML), doanh nghiệp có thể phân tích thói quen duyệt web, lịch sử mua hàng và cả tương tác trên mạng xã hội để xây dựng hồ sơ khách hàng toàn diện. Hồ sơ này sau đó được dùng để gợi ý sản phẩm, dịch vụ và nội dung phù hợp với từng cá nhân. Một số ứng dụng của AI về cá nhân hóa và hiểu biết về khách hàng bao gồm: 

Gợi ý sản phẩm được cá nhân hóa 

Các hệ thống gợi ý dựa trên AI phân tích dữ liệu trên mọi kênh để đề xuất sản phẩm phù hợp với từng khách hàng, từ đó tăng khả năng chuyển đổi. Ví dụ, khi một khách hàng tìm kiếm một sản phẩm trên ứng dụng di động, thuật toán AI có thể gợi ý các mặt hàng liên quan dựa trên lịch sử mua và hành vi duyệt web trên tất cả nền tảng. Khoảng 80% người tiêu dùng sẵn sàng mua sắm nhiều hơn với các thương hiệu cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa. 

Tùy chỉnh nội dung và ưu đãi 

Nhờ AI, các nhà bán lẻ có thể gửi những khuyến mãi ngay lập tức cho chính xác khách hàng phù hợp. Nếu một khách hàng xem sản phẩm trên website nhưng rời trang mà chưa mua, AI có thể kích hoạt một mã giảm giá cá nhân hóa qua email hoặc thông báo trên thiết bị di động, thúc đẩy họ quay lại và hoàn tất đơn hàng. Cách tiếp cận này giúp tăng mức độ tương tác và giảm đáng kể tỷ lệ giỏ hàng bị bỏ quên. 

Phân nhóm hành vi khách hàng 

AI hỗ trợ phân nhóm khách hàng theo hành vi, giúp doanh nghiệp gửi thông điệp và ưu đãi phù hợp với từng nhóm. Chẳng hạn, khách hàng mua sắm thường xuyên có thể được hưởng đặc quyền VIP, trong khi khách mua thưa thớt có thể nhận được các chương trình giảm giá giới hạn để khuyến khích họ quay lại nhiều hơn. 

Chatbot và trợ lý ảo 

Chatbot được hỗ trợ bởi AI cung cấp hỗ trợ cá nhân hóa bằng cách truy cập hồ sơ khách hàng, lịch sử mua hàng và hành vi duyệt web. Các chatbot hoạt động 24/7, trả lời câu hỏi thường gặp, hỗ trợ chọn sản phẩm và thậm chí gợi ý hàng kèm theo để tăng doanh thu. Theo khảo sát từ PwC, khoảng 87% người tiêu dùng cho biết AI đã cải thiện trải nghiệm mua sắm của họ, trong khi 73% sẵn sàng sử dụng chatbot AI để được hỗ trợ dịch vụ khi mua hàng. 

Tối ưu hóa tồn kho với AI 

Quản lý tồn kho trong môi trường omnichannel truyền thống rất phức tạp, thường dẫn đến tình trạng hết hàng hoặc tồn kho dư thừa. Hệ thống quản lý tồn kho dựa trên AI giúp đơn giản hóa quy trình này, cho phép doanh nghiệp duy trì mức tồn kho tối ưu trên tất cả các kênh. 

Dự báo nhu cầu 

AI có thể dự đoán nhu cầu tương lai bằng cách phân tích dữ liệu doanh số trong quá khứ, xu hướng hiện tại và các yếu tố bên ngoài như mùa vụ. Khi dự báo nhu cầu chính xác hơn, nhà bán lẻ có thể tránh tình trạng thiếu hàng hoặc dư hàng, giảm số lượng hàng hóa giảm giá và chi phí lưu kho. Các nghiên cứu cho thấy AI có thể giảm sai số dự báo lên đến 30%. 

Tái đặt hàng tự động 

Với phân tích dự báo, AI giúp tự động hóa việc đặt hàng bổ sung, đảm bảo các sản phẩm bán chạy luôn có sẵn trong khi hạn chế nguy cơ tồn kho không bán được. Ngoài ra, AI còn dự đoán sự khác biệt về nhu cầu theo khu vực, giúp doanh nghiệp điều chỉnh mức tồn kho theo từng cửa hàng. Cách tiếp cận này tạo ra chuỗi cung ứng phản ứng nhanh hơn và có thể giảm số lần hết hàng đến 40%. 

Khả năng hiển thị tồn kho omnichannel 

AI cho phép theo dõi tồn kho thời gian thực trên mọi kênh: online, tại cửa hàng và trong kho. Khách hàng được cung cấp thông tin tồn kho chính xác, trong khi nhà bán lẻ có thể triển khai các tính năng như “mua online, nhận tại cửa hàng” (BOPIS) mà không lo phát sinh lỗi. Khả năng hiển thị tồn kho này cũng hỗ trợ phân bổ hàng hóa hiệu quả hơn, đặc biệt trong các giai đoạn nhu cầu cao. 

Tối ưu hóa chuỗi cung ứng 

Phân tích chuỗi cung ứng dựa trên AI giúp các nhà bán lẻ quản lý vận chuyển và phân phối hiệu quả hơn. Các thuật toán có thể xác định tuyến đường giao hàng tối ưu, tối ưu hóa vận hành kho và dự đoán các rủi ro gián đoạn. Điều này đặc biệt quan trọng với các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ giao hàng trong ngày, khi AI có thể xác định lộ trình nhanh nhất với chi phí thấp nhất từ trung tâm phân phối đến khách hàng. 

Đọc thêm: Tích Hợp Thương Mại Điện Tử Là Gì? Nền Tảng Cho Tự Động Hóa eCommerce

Nâng cấp dịch vụ khách hàng 

Dịch vụ khách hàng là một phần không thể thiếu trong trải nghiệm omnichannel, và AI đang cách mạng hóa cách các nhà bán lẻ tương tác với khách hàng. Từ trợ lý ảo đến phân tích dữ liệu khách hàng, các công cụ AI giúp mọi tương tác trở nên hiệu quả và cá nhân hóa hơn. 

Dự đoán nhu cầu hỗ trợ của khách hàng 

AI có thể dự đoán nhu cầu hỗ trợ trước khi khách hàng yêu cầu. Ví dụ, nếu một khách hàng thường xuyên trả lại một sản phẩm nhất định, thuật toán AI có thể ghi nhận xu hướng này và thông báo cho đội ngũ chăm sóc khách hàng để xử lý chủ động. Dịch vụ dự đoán như vậy giúp giảm tỷ lệ rời bỏ thương hiệu và tăng lòng trung thành. 

Hỗ trợ 24/7 

Chatbot và trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI cung cấp hỗ trợ liên tục trên mọi kênh, giảm thời gian chờ và nâng cao sự hài lòng của khách hàng. Các đại lý ảo này có thể xử lý các câu hỏi thường gặp, theo dõi đơn hàng và hỗ trợ trả hàng, giúp đội ngũ nhân sự tập trung vào các trường hợp phức tạp hơn. 

Phân tích cảm xúc khách hàng 

Các công cụ phân tích cảm xúc dựa trên AI cho phép nhà bán lẻ đánh giá mức độ hài lòng của khách hàng bằng cách phân tích phản hồi trên mạng xã hội, email và hộp thư hỗ trợ. Công nghệ này có thể phát hiện cảm xúc tiêu cực trong thời gian thực, giúp doanh nghiệp hành động kịp thời để khắc phục và cải thiện trải nghiệm. 

Tìm kiếm bằng giọng nói và hình ảnh 

Với AI, các nhà bán lẻ có thể nâng cao trải nghiệm mua sắm bằng tính năng tìm kiếm bằng giọng nói, cho phép khách hàng tìm sản phẩm mà không cần gõ chữ. Tìm kiếm hình ảnh cho phép người dùng tải lên một bức ảnh để tìm các sản phẩm tương tự, tăng tính tiện lợi và phù hợp với xu hướng tiêu dùng hiện đại. 

Chiến lược định giá theo thời gian thực 

Định giá động là một ứng dụng mạnh mẽ khác của AI, cho phép các nhà bán lẻ điều chỉnh giá theo thời gian thực dựa trên nhu cầu, đối thủ cạnh tranh và các yếu tố khác. Tính năng này đặc biệt quan trọng trong bán lẻ omnichannel, nơi tính nhất quán và phản ứng nhanh của giá cả là yếu tố then chốt. 

Cân bằng giá cạnh tranh 

Các thuật toán AI có thể theo dõi giá của đối thủ và điều chỉnh giá bán lẻ tương ứng, giúp doanh nghiệp duy trì tính cạnh tranh mà vẫn bảo vệ biên lợi nhuận. Cách tiếp cận này rất hữu ích trong môi trường mà khách hàng dễ dàng so sánh giá trên nhiều nền tảng. 

Mô hình định giá động 

Bằng cách tận dụng dữ liệu doanh số trong quá khứ, xu hướng theo mùa và hành vi khách hàng, các mô hình AI có thể thiết lập mức giá tối ưu để tối đa hóa doanh số và lợi nhuận. Ví dụ, AI có thể tăng giá một số sản phẩm trong giai đoạn nhu cầu cao hoặc giảm giá cho các mặt hàng tồn kho lâu. 

Định giá cá nhân hóa 

Định giá cá nhân hóa là việc cung cấp mức giảm giá hoặc ưu đãi riêng biệt dựa trên hành vi mua sắm của từng khách hàng. Bằng cách phân tích tần suất mua hàng, mức độ trung thành và lịch sử chi tiêu, AI có thể tạo ra các ưu đãi riêng biệt giúp tăng mức độ tương tác và kéo dài vòng đời giá trị khách hàng. 

Tăng cường chiến dịch marketing bằng dữ liệu AI 

Các dữ liệu được tạo ra bởi AI giúp các nhà bán lẻ thiết kế và triển khai chiến dịch marketing chính xác hơn, tiếp cận đúng khách hàng vào đúng thời điểm. Việc phân tích dữ liệu trên nhiều kênh cho phép các chiến lược marketing trở nên có mục tiêu và hiệu quả hơn. 

Chiến dịch marketing đa kênh 

AI cho phép các nhà bán lẻ xây dựng chiến dịch marketing đa kênh, tiếp cận khách hàng qua nhiều nền tảng như email, mạng xã hội và ứng dụng di động. Sự tích hợp này đảm bảo khách hàng nhận được thông điệp nhất quán bất kể họ tương tác với thương hiệu ở đâu. 

Phân tích dự đoán để tối ưu chiến dịch 

Phân tích dự đoán có thể xác định nhóm khách hàng nào có khả năng phản hồi cao nhất với từng loại khuyến mãi, từ đó giúp doanh nghiệp tối ưu ngân sách marketing. Các chiến dịch có thể được điều chỉnh theo thời gian thực dựa trên các chỉ số hiệu suất, giúp tăng ROI và tỷ lệ tương tác. 

Bản đồ hành trình khách hàng 

Với AI, các nhà bán lẻ có thể xây dựng bản đồ hành trình khách hàng, hiểu rõ cách mỗi điểm chạm ảnh hưởng đến quyết định mua hàng. Dữ liệu này cho phép triển khai marketing có mục tiêu ở mọi giai đoạn, từ nhận biết thương hiệu đến chuyển đổi, giúp doanh nghiệp thiết kế chiến lược phù hợp với nhu cầu của khách hàng ở từng bước. 

Thách thức khi ứng dụng AI trong bán lẻ omnichannel 

Mặc dù AI mang lại những lợi thế vượt trội cho bán lẻ Omnichannel, việc triển khai thực tế vẫn đối mặt với nhiều rào cản chiến lược. Để tối ưu hóa tiềm năng của công nghệ này, các doanh nghiệp cần nhìn nhận và giải quyết triệt để 4 thách thức cốt lõi: 

• Đạo đức và Bảo mật dữ liệu: Quyền riêng tư, an ninh mạng và thiên kiến thuật toán là những vấn đề tiên quyết. Việc ứng dụng AI phải đảm bảo tính minh bạch, đạo đức và tuân thủ nghiêm ngặt các quy định pháp lý toàn cầu.  

• Sự thích ứng trong vận hành: Chuyển đổi từ mô hình truyền thống sang tích hợp AI đòi hỏi sự linh hoạt trong quy trình vận hành trên tất cả các kênh tiếp xúc khách hàng.  

• Nguồn lực và Quản trị: Tận dụng tối đa AI yêu cầu sự đầu tư bài bản vào đào tạo nhân sự, hệ thống quản trị dữ liệu chuẩn hóa và quy trình bảo trì hệ thống liên tục.  

• Đổi mới hệ thống: Rào cản lớn nhất chính là khả năng đồng bộ dữ liệu giữa các nền tảng cũ và hệ thống hiện đại để tạo ra một kiến trúc dữ liệu tập trung, nhất quán. 

Trước những thách thức phức tạp về vận hành và kiến trúc dữ liệu, doanh nghiệp cần một đối tác có đủ năng lực thực chiến. Với kinh nghiệm dày dặn trong việc triển khai các hệ thống eCommerce phức tạp, SECOMM tự tin là đơn vị đồng hành tin cậy, giúp doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro kỹ thuật, tối ưu hóa chi phí và rút ngắn thời gian đưa hệ thống ra thị trường. 

Đọc thêm: Ứng Dụng AI Trong Thương Mại Điện Tử Để Tối Ưu Hóa Vận Hành Và Tăng Trưởng Doanh Thu

Kết luận 

AI đang cách mạng hóa bán lẻ omnichannel bằng cách cho phép tích hợp liền mạch giữa các điểm chạm của khách hàng, từ gợi ý cá nhân hóa đến quản lý tồn kho thông minh. Khi các nhà bán lẻ tiếp tục đổi mới, các chiến lược dựa trên AI sẽ trở thành trung tâm trong việc tạo ra trải nghiệm mua sắm vượt trội, nuôi dưỡng lòng trung thành thương hiệu và thúc đẩy lợi nhuận. 

Bạn đã sẵn sàng cho một cuộc cách mạng bán lẻ mới trong năm 2026? SECOMM với hơn 10 năm triển khai các giải pháp Thương mại điện tử chuyên sâu cho nhiều doanh nghiệp lớn tại Việt Nam và quốc tế; chúng tôi luôn sẵn sàng đồng hành cùng bạn xây dựng hệ thống Omnichannel bền vững, bảo mật và hiệu quả. 

Liên hệ với SECOMM ngay hôm nay để được tư vấn chiến lược Omnichannel phù hợp nhất cho mô hình kinh doanh của bạn. 

Trong thế giới kỹ thuật số phát triểnnhanh chóng hiện nay, thương mại điện tử đã trở thành một khía cạnh quan trọng trong cách doanh nghiệp vận hành và phát triển. Khi việc truy cập và sử dụng internet trên toàn cầu tăng nhanh chóng, với hơn năm tỷ người dùng internet trên toàn thế giới, số người mua hàng trực tuyến ngày càng tăng. Vào năm 2024, doanh số bán lẻ thương mại điện tử được ước tính vượt quá 6.3 nghìn tỷ đô la Mỹ trên toàn thế giới, và con số này dự kiến sẽ đạt mức mới trong những năm tới. Nhận thức được điều này, các doanh nghiệp luôn tìm cách tăng cường hiệu suất, giảm lỗi và cung cấp trải nghiệm mua sắm trực tuyến mượt mà cho khách hàng. Đó là lý do mà tự động hóa thương mại điện tử xuất hiện.

Bằng cách tận dụng các công nghệ và công cụ tiên tiến, các doanh nghiệp có thể tự động hóa các nhiệm vụ lặp lại, tối ưu hoá hoạt động và mở rộng công việc mà không cần tăng cường tương ứng của lao động thủ công. 

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ khám phá khái niệm về tự động hóa thương mại điện tử, khám phá các lợi ích và nhược điểm để giúp doanh nghiệp hiểu được cách nó có thể biến đổi hoạt động thương mại điện tử của mình. Cho dù là một start-up nhỏ hoặc một doanh nghiệp lớn, hiểu biết về tự động hóa thương mại điện tử có thể là một yếu tố quyết định trong việc tối ưu hóa vận hành và duy trì sự cạnh tranh trên thị trường.

1. Tự động hoá thương mại điện tử là gì?

Hiểu đơn giản, tự động hóa thương mại điện tử liên quan đến việc sử dụng phần mềm, công cụ và công nghệ để tối ưu hóa và tự động hóa các khía cạnh khác nhau của hoạt động kinh doanh trực tuyến. Điều này bao gồm một loạt các tác vụ, từ quản lý hàng tồn kho và xử lý đơn hàng đến các chiến dịch tiếp thị và dịch vụ khách hàng. 

Về cơ bản, tự động hóa thương mại điện tử nhằm mục đích giảm sự cần thiết của sự can thiệp thủ công trong các quy trình lặp lại và tốn thời gian, giúp doanh nghiệp hoạt động hiệu quả và hiệu quả hơn. Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ hàng ngày, doanh nghiệp có thể giải phóng thời gian và tài nguyên quý báu, cho phép tập trung vào các sáng kiến chiến lược, sáng tạo và cung cấp trải nghiệm khách hàng hấp dẫn hơn. 

Cho dù đó là việc tự động cập nhật mức tồn kho, gửi email tiếp thị cá nhân hoá, hoặc cung cấp hỗ trợ khách hàng tức thì thông qua các chatbot, tự động hóa thương mại điện tử giúp doanh nghiệp làm việc thông minh hơn, không phải làm việc chăm chỉ hơn, trong thị trường kỹ thuật số hiện nay.

2. Năm tác vụ có thể được tự động hoá

Có nhiều tác vụ thích hợp cho việc tự động hóa, nhưng dưới đây là năm tác vụ quan trọng: quản lý tồn kho, xử lý đơn hàng, chiến dịch tiếp thị, dịch vụ khách hàng và báo cáo/phân tích.

2.1. Quản lý tồn kho

Hãy tưởng tượng doanh nghiệp vận hành một website thương mại điện tử bán nhiều loại sản phẩm khác nhau. Việc theo dõi mức tồn kho thủ công có thể tốn thời gian và dễ gây lỗi. Với tự động hóa, doanh nghiệp có thể thiết lập hệ thống tự động cập nhật mức tồn kho mỗi khi có đơn hàng hoặc hàng mới đến. Ngoài ra, doanh nghiệp có thể cấu hình cảnh báo để thông báo khi một số mặt hàng đang cạn kiệt, nhắc nhở doanh nghiệp đặt hàng lại trước khi chúng hết hàng.

2.2 Xử lý đơn hàng

Khi một khách hàng đặt hàng trên website thương mại điện tử, có nhiều bước liên quan đến việc xử lý và hoàn tất đơn hàng đó. Tự động hóa có thể tối ưu hóa quy trình này bằng cách tự động chuyển hướng đơn hàng đến trung tâm hoàn tất hoặc nhà kho phù hợp. 

Một số phần mềm có thể tạo ra tờ gói hàng và nhãn vận chuyển, đảm bảo rằng các đơn hàng được xử lý một cách nhanh chóng và chính xác. Với việc theo dõi đơn hàng tự động, cả doanh nghiệp và khách hàng của mình có thể dễ dàng theo dõi trạng thái của đơn hàng từ khi đặt hàng đến khi giao hàng.

2.3 Chạy chiến dịch marketing

Marketing là một phần quan trọng để quảng bá sản phẩm của doanh nghiệp và thu hút khách hàng đến mua sắm tại website thương mại điện tử. Tự động hóa có thể giúp tiết kiệm thời gian và tiếp cận một đối tượng khán giả lớn hơn bằng cách tự động hóa các chiến dịch tiếp thị qua email và bài đăng trên mạng xã hội. 

Doanh nghiệp có thể thiết lập các chuỗi email tự động để chào mừng người đăng ký mới, chăm sóc khách hàng tiềm năng và khôi phục giỏ hàng bị bỏ quên. Tương tự, doanh nghiệp cũng có thể lên lịch đăng bài trên mạng xã hội trước, đảm bảo tương tác nhất quán với khán giả trên các nền tảng khác nhau.

2.4 Dịch vụ khách hàng

Việc cung cấp dịch vụ khách hàng xuất sắc là rất quan trọng để xây dựng lòng tin và sự trung thành từ phía khách hàng. Tuy nhiên, việc quản lý các yêu cầu hỗ trợ và thông tin từ khách hàng một cách thủ công có thể là một gánh nặng, đặc biệt khi doanh nghiệp phát triển. 

Tự động hóa có thể giúp giảm gánh nặng này bằng cách sử dụng chatbot và hệ thống phản hồi tự động để xử lý các yêu cầu thông thường từ khách hàng. Những hệ thống này có thể cung cấp phản hồi tức thì cho các câu hỏi thường gặp, chuyển hướng các yêu cầu phức tạp cho nhân viên hỗ trợ, và thậm chí cung cấp hỗ trợ 24/7, từ đó cải thiện trải nghiệm tổng thể của khách hàng.

2.5 Báo cáo và phân tích

Để ra quyết định có suy xét và theo dõi hiệu suất của website thương mại điện tử, doanh nghiệp cần truy cập vào dữ liệu và phân tích chính xác. Việc thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau một cách thủ công có thể tốn thời gian và dễ gây ra lỗi. 

Các phần mềm tự động hóa có thể đơn giản hóa quá trình này bằng cách tự động thu thập dữ liệu từ trang web, các nền tảng bán hàng và các kênh marketing. Sau đó, các phần mềm này có thể tạo ra báo cáo và bảng điều khiển tùy chỉnh, cung cấp thông tin quý giá về hiệu suất bán hàng, hành vi của khách hàng và ROI của tiếp thị. Với báo cáo và phân tích tự động, doanh nghiệp có thể ra quyết định dựa trên dữ liệu để tối ưu hóa hoạt động thương mại điện tử và thúc đẩy sự phát triển kinh doanh.

Bằng cách tự động hóa các năm tác vụ chính này, doanh nghiệp có thể tối ưu hóa hoạt động thương mại điện tử của mình, cải thiện hiệu suất và tập trung thời gian và tài nguyên của mình vào việc phát triển kinh doanh và cung cấp trải nghiệm khách hàng xuất sắc.

3. Lợi ích khi triển khai tự động hoá thương mại điện tử

Việc áp dụng tự động hóa thương mại điện tử có thể mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp. Dưới đây là một vài trong số đó:

3.1 Tính hiệu quả

Tự động hóa tối ưu hóa quy trình kinh doanh bằng cách xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại, giải phóng thời gian của đội ngũ để tập trung vào các hoạt động chiến lược hơn. Thay vì cập nhật tồn kho thủ công hoặc xử lý đơn hàng, các công cụ tự động hóa có thể xử lý những nhiệm vụ này một cách nhanh chóng và hiệu quả, giúp doanh nghiệp tối ưu vận hành.

3.2 Tính chính xác

Bằng cách giảm sự phụ thuộc vào việc nhập dữ liệu thủ công và sự can thiệp của con người, tự động hóa thương mại điện tử giúp giảm thiểu nguy cơ phát sinh lỗi. Dù là cập nhật mức tồn kho hoặc xử lý đơn hàng của khách hàng, hệ thống tự động hóa có thể thực hiện các nhiệm vụ này với mức độ chính xác cao, đảm bảo rằng hoạt động thương mại điện tử diễn ra một cách mượt mà và khách hàng của doanh nghiệp nhận được sản phẩm chính xác đúng hẹn.

3.3 Khả năng mở rộng

Khi doanh nghiệp thương mại điện tử phát triển, tự động hóa cho phép mở rộng hoạt động mà không cần tăng cường đáng kể khối lượng công việc. 

Cho dù doanh nghiệp đang xử lý một số đơn hàng nhỏ hoặc hàng nghìn giao dịch mỗi ngày, hệ thống tự động hóa có thể thích ứng với sự tăng cường của nhu cầu kinh doanh của bạn, đảm bảo doanh nghiệp có thể đáp ứng nhu cầu của khách hàng một cách hiệu quả và hiệu quả.

3.4 Tiết kiệm chi phí

Mặc dù có thể cần các đầu tư ban đầu để triển khai các công cụ và hệ thống tự động hóa, nhưng việc tiết kiệm chi phí lâu dài có thể đáng kể. Bằng cách tối ưu hóa hoạt động, giảm thiểu lỗi và cải thiện hiệu suất, tự động hóa thương mại điện tử giúp giảm chi phí hoạt động tổng thể, cho phép doanh nghiệp phân bổ tài nguyên một cách hiệu quả hơn và đầu tư vào các lĩnh vực khác của doanh nghiệp.

3.5 Nâng cao trải nghiệm khách hàng

Với sự cạnh tranh của thị trường thương mại điện tử hiện nay, việc cung cấp dịch vụ khách hàng xuất sắc là rất quan trọng để xây dựng sự trung thành với thương hiệu và thúc đẩy sự tái mua hàng. Tự động hóa đóng một vai trò quan trọng trong việc nâng cao trải nghiệm khách hàng bằng cách cung cấp dịch vụ nhanh chóng và đồng nhất hơn. 

Cho dù là phản hồi ngay lập tức đối với yêu cầu của khách hàng với chatbot hoặc gửi các thông điệp tiếp thị cá nhân hóa dựa trên sở thích của khách hàng, tự động hóa thương mại điện tử giúp tạo ra một trải nghiệm mua sắm mượt mà và thú vị cho khách hàng, cuối cùng dẫn đến sự hài lòng và sự trung thành cao hơn.

Bằng cách tận dụng các lợi ích của tự động hóa thương mại điện tử, doanh nghiệp có thể tối ưu hóa hoạt động của mình, giảm chi phí và cung cấp một trải nghiệm khách hàng xuất sắc, cuối cùng là thúc đẩy sự phát triển và thành công trong thị trường đầy cạnh tranh.

4. Hạn chế của tự động hoá thương mại điện tử

Mặc dù tự động hóa thương mại điện tử mang lại nhiều lợi ích, nhưng cũng có một số nhược điểm cần xem xét.

4.1 Chi phí ban đầu

Triển khai các hệ thống tự động hóa thương mại điện tử có thể cần đầu tưgây ra chi phí ban đầu đáng kể. Doanh nghiệp có thể cần đầu tư vào các giấy phép phần mềm, cơ sở hạ tầng phần cứng và đào tạo cho nhân viên để họ có thể sử dụng các hệ thống này một cách hiệu quả. Đối với các doanh nghiệp có nguồn lực tài chính hạn chế, hoặc không muốn đầu tư quá nhiều vào khía cạnh này giai đoạn đầu, những chi phí ban đầu này có thể là một rào cản đối với việc áp dụng.

4.2 Độ phức tạp

Việc áp dụng tự động hóa thương mại điện tử thường liên quan đến việc điều hướng trong các hệ thống và công nghệ phức tạp. Doanh nghiệp có thể gặp phải những thách thức khi tích hợp các công cụ tự động hóa vào các luồng công việc và quy trình hiện có của mình. Ngoài ra, nhân viên có thể cần thời gian và đào tạo để làm quen với các hệ thống mới, dẫn đến nguy cơ gây gián đoạn về năng suất trong giai đoạn chuyển đổi.

4.3 Quá phụ thuộc

Mặc dù tự động hóa có thể tăng cường hiệu suất và tối ưu hóa hoạt động, nhưng doanh nghiệp có thể trở nên quá phụ thuộc vào công nghệ. Sự phụ thuộc vào các hệ thống tự động hóa có thể khiến doanh nghiệp dễ bị ảnh hưởng bởi các sự cố như lỗi kỹ thuật hoặc thời gian chết của hệ thống. Nếu không có kế hoạch dự phòng thích hợp, những gián đoạn này có thể ảnh hưởng đáng kể đến hoạt động kinh doanh và sự hài lòng của khách hàng.

4.4 Hạn chế tuỳ chỉnh

Các giải pháp tự động hóa sẵn có không luôn phản ánh đầy đủ nhu cầu và yêu cầu đặc biệt của mỗi doanh nghiệp. Việc tùy chỉnh và điều chỉnh các công cụ tự động hóa để phù hợp với các quy trình kinh doanh cụ thể có thể gặp khó khăn và tốn thời gian. Doanh nghiệp có thể thấy mình bị hạn chế bởi các giới hạn của các giải pháp tự động hóa có sẵn, làm trở ngại cho khả năng tối ưu hoá hoạt động thương mại điện tử.

4.5 Ảnh hưởng đến thị trường việc làm

Một trong những lo ngại về xã hội lớn nhất xoay quanh tự động hóa thương mại điện tử là ảnh hưởng đến thị trường việc làm. Khi doanh nghiệp tự động hóa các nhiệm vụ lặp lại và thủ công, có nguy cơ mất việc làm cho những người lao động có vai trò bị thay thế bởi các hệ thống tự động hóa. Điều này có thể dẫn đến giảm nhân sự và đòi hỏi sự đầu tư vào các chương trình tái đào tạo cho nhân viên còn lại.

Hiểu và đối phó với những nhược điểm này, doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định có suy xét về mức độ áp dụng tự động hóa thương mại điện tử, giảm thiểu các thách thức tiềm ẩn và tối đa hóa các lợi ích của tự động hóa cho hoạt động kinh doanh.

5. Case Study: Câu chuyện thành công

5.1 Amazon

Bối cảnh: Amazon, được thành lập vào năm 1994 bởi Jeff Bezos, đã phát triển từ một cửa hàng sách trực tuyến trở thành một trong những nền tảng thương mại điện tử lớn nhất thế giới. Với các sản phẩm đa dạng và tệp khách hàng rộng lớn trên toàn cầu, thành công của Amazon nằm ở khả năng liên tục đổi mới và tối ưu hóa hoạt động của mình.

Tự động hóa đã triển khai: Amazon đã đầu tư mạnh mẽ vào tự động hóa trên nhiều khía cạnh của hoạt động thương mại điện tử.

• Quản lý hàng tồn kho: Để quản lý kho hàng rộng lớn của mình một cách hiệu quả, Amazon sử dụng robot và hệ thống phân loại tự động trong các kho hàng của mình. Những robot này di chuyển qua các lối đi, lấy hàng hóa và mang đến cho nhân viên con người để đóng gói và vận chuyển.
• Xử lý đơn hàng: Quy trình xử lý đơn hàng của Amazon được tự động hóa cao. Các máy đóng gói tự động đóng gói đơn hàng một cách nhanh chóng và chính xác, trong khi các băng chuyền vận chuyển gói hàng đến các trạm vận chuyển. Các cánh tay robot dán nhãn và phân loại gói hàng, đảm bảo đơn hàng được gửi đi kịp thời.

Kết quả: Những nỗ lực tự động hóa của Amazon đã mang lại một số lợi ích đáng kể:

• Tăng cường hiệu quả và tốc độ: Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ như quản lý hàng tồn kho và xử lý đơn hàng, Amazon đã tăng cường đáng kể hiệu quả hoạt động của mình. Đơn hàng được xử lý và vận chuyển nhanh hơn, giảm thời gian giao hàng và cải thiện sự hài lòng tổng thể của khách hàng.
• Giảm thiểu lỗi trong xử lý đơn hàng: Tự động hóa đã giảm thiểu rủi ro về lỗi trong xử lý đơn hàng. Với các hệ thống robot xử lý các nhiệm vụ như lấy và đóng gói hàng, khả năng mắc lỗi đã giảm đáng kể, đảm bảo rằng khách hàng nhận được đúng sản phẩm trong đơn hàng của họ.
• Nâng cao sự hài lòng của khách hàng với thời gian giao hàng nhanh hơn: Xử lý và vận chuyển đơn hàng nhanh hơn đã dẫn đến thời gian giao hàng nhanh hơn cho khách hàng của Amazon. Với việc triển khai tự động hóa, Amazon có thể hoàn thành đơn hàng nhanh chóng hơn, đáp ứng kỳ vọng của khách hàng về giao hàng nhanh và nâng cao trải nghiệm mua sắm tổng thể của họ.

5.2 Sephora

Bối cảnh: Sephora là một nhà bán lẻ hàng đầu toàn cầu về mỹ phẩm, chăm sóc da và sản phẩm nước hoa. Với sự hiện diện mạnh mẽ cả trong các cửa hàng vật lý và trực tuyến, Sephora đã xây dựng được danh tiếng nhờ cung cấp các sản phẩm chất lượng cao và dịch vụ khách hàng xuất sắc.

Tự động hóa đã triển khai: Sephora đã tận dụng tự động hóa để nâng cao các nỗ lực marketing cá nhân hóa, đáp ứng sở thích độc đáo của từng khách hàng.

• Đề xuất sản phẩm dựa trên dữ liệu: Sephora sử dụng dữ liệu khách hàng để phân tích lịch sử mua sắm, hành vi duyệt web và sở thích sản phẩm. Dựa trên dữ liệu này, trang web và ứng dụng di động của Sephora tạo ra các đề xuất sản phẩm cá nhân hóa cho từng khách hàng, gợi ý những sản phẩm phù hợp với sở thích và nhu cầu của họ.
• Chiến dịch email tự động được tùy chỉnh theo sở thích của từng khách hàng: Sephora gửi các chiến dịch email tự động được tùy chỉnh theo sở thích và thói quen mua sắm của từng khách hàng. Những email này bao gồm các đề xuất sản phẩm cá nhân hóa, ưu đãi độc quyền và nhắc nhở về các sản phẩm mới ra mắt hoặc các chương trình khuyến mãi. Bằng cách phân đoạn cơ sở khách hàng và gửi email có mục tiêu, Sephora đảm bảo rằng thông điệp tiếp thị của mình phù hợp với từng người nhận.

Kết quả: Những nỗ lực tự động hóa của Sephora đã mang lại một số kết quả tích cực:

• Cải thiện sự gắn kết và trung thành của khách hàng: Bằng cách cung cấp các thông điệp tiếp thị cá nhân hóa, Sephora đã củng cố mối quan hệ với khách hàng, dẫn đến sự gắn kết và trung thành cao hơn. Khách hàng đánh giá cao việc nhận được các đề xuất sản phẩm liên quan và ưu đãi độc quyền phù hợp với sở thích của họ, tạo nên sự kết nối sâu sắc hơn với thương hiệu.
• Tăng doanh số thông qua tiếp thị có mục tiêu: Các chiến dịch tiếp thị có mục tiêu của Sephora đã chứng minh được hiệu quả cao trong việc thúc đẩy doanh số. Bằng cách cung cấp các đề xuất và khuyến mãi cá nhân hóa, Sephora khuyến khích khách hàng mua thêm, tăng chi tiêu tổng thể và giá trị trọn đời của họ. Sự kết hợp giữa tiếp thị cá nhân hóa và trải nghiệm mua sắm mượt mà đã dẫn đến tỷ lệ chuyển đổi cao hơn và tăng trưởng doanh thu cho nền tảng thương mại điện tử của Sephora.

Lời kết

Tự động hóa thương mại điện tử mang lại nhiều lợi ích đáng kể như tăng cường hiệu quả và nâng cao sự hài lòng của khách hàng, nhưng cũng đặt ra những thách thức như chi phí ban đầu và sự thay thế công việc. Tuy nhiên, bằng cách triển khai cẩn thận các công cụ và chiến lược tự động hóa, doanh nghiệp có thể tối ưu hóa hoạt động và thúc đẩy sự phát triển. Các nghiên cứu điển hình về các công ty như Amazon và Sephora cho thấy tác động biến đổi của tự động hóa đối với sự thành công của thương mại điện tử. 

Sẵn sàng đưa đế chế thương mại điện tử của bạn lên tầm cao mới? Liên hệ với SECOMM ngay hôm nay!

Shopify app không chỉ được biết đến là loạt những công cụ và tính năng vượt trội mà còn là bàn đạp mạnh mẽ và linh hoạt để thúc đẩy sự phát triển của các doanh nghiệp trong hệ sinh thái Shopify. Đằng sau những dòng code và giao diện trực quan, Shopify app đang định hình cách doanh nghiệp tương tác với khách hàng trên môi trường trực tuyến và tại cửa hàng.

Nhưng điều gì xảy khi tích hợp những Shopify app này vào hệ thống Omnichannel? Câu trả lời chính là sự kết hợp tuyệt vời giữa công nghệ và chiến lược kinh doanh, tạo ra một trải nghiệm mua sắm đồng nhất và hấp dẫn tại mọi kênh.

Trong bài viết này, hãy cùng tìm hiểu 10 Shopify app hàng đầu mà doanh nghiệp cần biết để thúc đẩy chiến lược Omnichannel eCommerce lên một tầm cao mới và mang lại giá trị đích thực cho khách hàng của mình.

1. Shopify POS

POS (Point of Sales) được đánh giá là bộ giải pháp toàn diện nhất mà Shopify đã phát triển để hỗ trợ hoạt động bán hàng online, offline và omnichannel. Ứng dụng Shopify POS có hai phiên bản: Lite và Pro. Cả hai đều cho phép nhà bán hàng chấp nhận thanh toán,quản lý hồ sơ khách hàng, quản lý tồn kho và theo dõi đơn hàng từ mọi kênh trên một nền tảng duy nhất. Tích hợp Shopify POS giúp doanh nghiệp triển khai Omnichannel eCommerce hiệu quả hơn, tạo trải nghiệm khách hàng liền mạch từ online đến offline với đa dạng tuỳ chọn mua sắm như:

• Mua online nhận tại cửa hàng
• Mua online, đổi trả tại cửa hàng
• Mua tại cửa hàng và giao hàng tận nơi
• Lướt sản phẩm tại cửa hàng và mua hàng online

Xếp hạng: 4.1/5

Tính năng cốt lõi: 

• Cho phép cung cấp đa dạng hình thức mua sắm nhằm tăng cường chuyển đổi
• Quản lý chặt chẽ hồ sơ khách hàng, thông tin sản phẩm, đơn hàng và tồn kho
• Kết nối và đồng bộ dữ liệu liền mạch giữa các kênh bán hàng
• Bán và quy đổi thẻ quà tặng số và vật lý tại cửa hàng và trên các kênh trực tuyến
• Cho phép chấp nhận từ hai hình thức thanh toán trở lên tại cùng một giao dịch

Giá:

• Shopify POS Lite: Đã bao gồm trong tất cả các gói Shopify. Giới hạn quyền truy cập của nhân viên, cung cấp hồ sơ khách hàng cơ bản, đổi trả hàng tại địa điểm mua hàng ban đầu
• Shopify POS Pro: $89/tháng/địa điểm bán hàng. Miễn phí đối với nhà bán hàng Shopify Plus. Không giới hạn quyền truy cập của nhân viên, cho phép bán hàng Omnichannel, cung cấp hồ sơ khách hàng chuyên sâu, cung cấp báo cáo bán hàng chuyên nghiệp, đổi trả hàng tại bất kỳ địa điểm mua hàng nào.

2. Smile: Loyalty & Rewards

Smile là nền tảng dễ sử dụng cho phép tạo các chương trình khuyến mãi và chương trình khách hàng thân thiện để tăng sự trung thành và doanh số bán hàng. Với Smile, doanh nghiệp có thể tạo ra hệ thống điểm thưởng, phiếu giảm giá và các ưu đãi đặc biệt để khuyến khích hành vi mua sắm lặp lại và thúc đẩy tương tác khách hàng trên nhiều kênh.

Smile là một trong những Shopify app hữu ích cho việc triển khai Omnichannel eCommerce vì cho phép dễ dàng kết nối với các chiến dịch marketing và bán hàng khác như email, subscription và POS. Điều này mang đến cho khách hàng trải nghiệm trực quan, phong phú và hấp dẫn hơn.

Xếp hạng: 4.9/5

Tính năng cốt lõi: 

• Tạo và tùy chỉnh loyalty program với thể lệ tích điểm, đổi điểm
• Tích hợp liền mạch với các app khác như Klaviyo, Gorgias, Shopify POS, Judge.me
• Tự động dịch toàn bộ loyalty program sang 1 trong 6 ngôn ngữ có sẵn của Smile như tiếng Anh, Pháp, Bồ Đào Nha, Đức, Tây Ban Nha và Trung Quốc
• Cho phép khách hàng không là thành viên được quyền tích điểm và đổi điểm

Giá:

• Free: Miễn phí cài đặt, tối đa 200 đơn hàng mỗi tháng
• Starter: $49/tháng, tối đa 500 đơn hàng mỗi tháng
• Growth: $199/tháng, tối đa 2,500 đơn hàng mỗi tháng
• Plus: $999/tháng, tối đa 7,500 đơn hàng mỗi tháng

3. Avada Email Marketing & SMS

Avada là ứng dụng Shopify cho phép tạo và tự động hoá các chiến lược email marketing và tin nhắn văn bản (SMS). Đây được xem là giải pháp hiệu quả để doanh nghiệp tiếp cận đối tượng mục tiêu, follow up, chuyển đổi và xây dựng mối quan hệ khách hàng dài hạn, thông qua email, SMS, popup, thông báo đẩy và WhatsApp. Việc này có thể được thực hiện trên nhiều kênh khác nhau cả online lẫn offline nhằm tối ưu chiến lược Omnichannel Marketing.

Xếp hạng: 4.9/5

Tính năng cốt lõi: 

• Tự động hoá quy trình triển khai Omnichannel Marketing
• Cung cấp đa dạng các email marketing template
• Cho phép tạo và gửi nhiều dạng email trong chiến dịch email newsletter
• Thu hút khách hàng tiềm năng từ các form và pop-up
• Cá nhân hoá thông điệp email và SMS
• Trình chỉnh sửa đơn giản và dễ sử dụng

Giá:

• Free: Cho phép tối đa 12,000 email, Tự động hoá cơ bản, email template cơ bản
• Pro: $16/tháng, cho phép lên đến 12,000 email/tháng, tự động hoá không giới hạn, truy cập tất cả email template, cho phép SMS và WhatsApp
• Advanced: $47/tháng, không giới hạn email, tất cả tính năng của gói Pro, tích hợp với Google và Facebook Ads, quản lý tài khoản admin.

4. Zendesk

Triển khai Omnichannel eCommerce hay bất kỳ hình thức kinh doanh trực tuyến nào cũng đòi hỏi việc cung cấp dịch vụ chăm sóc khách hàng chỉn chu. Zendesk là lựa chọn lý tưởng để giúp doanh nghiệp hợp lý hoá quy trình này.

Shopify app này cho phép doanh nghiệp tương tác với khách hàng qua email, hotline, live chat, mạng xã hội và nhiều kênh khác, và quản lý chúng trên một giao diện duy nhất, đơn giản, trực quan. Việc tích hợp ứng dụng Zendesk vào hệ thống Shopify có thể giúp tăng cường mối quan hệ với khách hàng và giải quyết vấn đề của khách hàng nhanh chóng và hiệu quả.

Xếp hạng: 2.9/5

Lượt đánh giá: 155

Tính năng cốt lõi: 

• Cho phép truy cập vào dữ liệu khách hàng để cung cấp hỗ trợ nhanh chóng và cá nhân hoá
• Xử lý hoàn tiền, huỷ đơn hàng trực tiếp từ sidebar của Zendesk app
• Nhúng live chat vào bất kỳ kênh bán hàng nào chỉ với một cú nhấp chuột

Giá:

• Suite Team: $55/tháng
• Suite Growth: $89/tháng
• Suite Professional: $115/tháng
• Suite Enterprise: $150/tháng

5. Stocky

Đây là ứng dụng quản lý hàng tồn kho được phát triển dành riêng cho Shopify POS Pro, mang tới giải pháp tồn kho chuyên sâu và vượt trội nhất từ trước đến nay. Do đó, đây cũng là một Shopify app hữu ích nên tích hợp để triển khai Omnichannel eCommerce hiệu quả. Stocky cho phép doanh nghiệp đồng bộ hoá dữ liệu đơn đặt hàng và tồn kho giữa các cửa hàng bán lẻ online và offline. Điều này giúp tối ưu quản lý tồn kho, hợp lý hoá quy trình kinh doanh và cung cấp trải nghiệm mua sắm liền mạch cho khách hàng.

Xếp hạng: 2.9/5

Tính năng cốt lõi: 

• Tích hợp sẵn với Shopify POS Pro
• Cho phép xem xét và nhận dữ liệu tồn kho đầu vào từ POS
• Sử dụng chức năng quét mã vạch để tăng tốc việc nhận về dữ liệu tồn kho từ POS
• Cho phép tạo và quản lý các đơn hàng và liên hệ với nhà cung cấp
• Cho phép kiểm kê tồn kho bằng cách đếm hoặc quét hàng trong kho và thực hiện các điều chỉnh cần thiết
• Cung cấp báo cáo chuyên sâu để đưa ra quyết định tồn kho đúng đắn thông qua các phân tích dữ liệu hàng tồn kho

Giá: Miễn phí sử dụng

6. Deputy

Việc quản lý nhân sự khi triển khai Omnichannel eCommerce là thử thách đối với phần lớn doanh nghiệp. Deputy ra đời để giúp doanh nghiệp vượt lên thử thách đó. Với Deputy, doanh nghiệp có thể tối ưu hoá quy trình quản lý nhân viên và lịch làm việc của họ.

Ứng dụng Shopify này cho phép cấp quản lý theo dõi lịch làm việc của nhân viên, quản lý ca làm việc và giao việc một cách hiệu quả. Ngoài ra, Deputy sử dụng dữ liệu theo thời gian thực lấy từ báo cáo bán hàng của Shopify để người quản lý có thể sắp xếp lịch làm việc của nhân viên sao cho tối ưu chi phí. Deputy cũng cung cấp bảng chấm công kỹ thuật số nhanh và chính xác để thực hiện tính lương.

Xếp hạng: 5/5

Tính năng cốt lõi: 

• Cung cấp dữ liệu bán hàng dễ hiểu để lên kế hoạch và lịch làm việc hiệu quả hơn cho nhân viên
• Tránh những sai lầm tốn kém về bảng chấm công và đảm bảo nhân viên được trả lương chính xác
• Xuất bảng chấm công sang phần mềm tính lương của doanh nghiệp chỉ bằng một cú nhấp chuột.

Giá: Miễn phí 30 ngày trải nghiệm. $25/tháng.

7. Endear CRM and Clienteling

Endear là một ứng dụng CRM và chăm sóc khách hàng mạnh mẽ, được phát triển với mục tiêu giúp nhà bán hàng tăng doanh số và củng cố quan hệ khách hàng. Ứng dụng Shopify này cho phép doanh nghiệp sắp xếp dữ liệu khách hàng, gửi email và SMS cá nhân hoá, phân tích khả năng tiếp cận và hiệu suất bán hàng của nhân viên từ .

Xếp hạng: 4.3/5

Tính năng cốt lõi: 

• Cho phép truy cập và quản lý tất cả dữ liệu khách hàng trên một nền tảng duy nhất
• Xây dựng và tự động hóa các chiến dịch SMS và email bằng cách sử dụng các template có sẵn.
• Cung cấp báo cáo bán hàng chuyên sâu và tích hợp sẵn

Giá: Miễn phí trải nghiệm 14 ngày

• Starter: $60/tháng. Tối đa 1,000 emails + 250 SMS
• Growth: $160/tháng. Tối đa 9,000 emails + 500 SMS
• Pro: $300/tháng. Tối đa 15,000 emails + 1,000 SMS

8. Omisell

Omisell là một ứng dụng quản lý đa kênh hàng đầu, cho phép doanh nghiệp quản lý đơn hàng, tồn kho và giao hàng trên nhiều kênh bán hàng từ một giao diện duy nhất. Shopify app này giúp tối ưu hóa quy trình quản lý kinh doanh và mang lại sự đồng bộ hóa giữa các kênh bán hàng khác nhau.

Xếp hạng: 4.6/5

Tính năng cốt lõi:

• Tích hợp và quản lý dễ dàng nhiều kênh bán hàng khác nhau: Lazada, Shopee, Shopify, Tiktokshop.
• Quản lý danh mục và động bộ liền mạch giữa các kênh
• Quản lý đơn hàng, đồng bộ và xử lý đơn hàng tự động
• Quản lý và đồng bộ tồn kho
• Kết nối 50+ nhà cung cấp dịch vụ vận chuyển khắp Đông Nam Á

Giá: Miễn phí sử dụng

9. Progus Store Locator Map

Đây là một trong những Shopify app hữu ích cho phép doanh nghiệp tạo ra bản đồ hiển thị các cửa hàng bán lẻ trên website thương mại điện tử. Việc này sẽ giúp khách hàng dễ dàng tìm kiếm và định vị cửa hàng gần họ nhất. Ứng dụng Shopify này tạo ra trải nghiệm mua sắm tiện lợi và liền mạch cho khách hàng từ online đến offline, đồng thời giúp doanh nghiệp tăng tỷ lệ chuyển đổi.

Xếp hạng: 5/5

Tính năng cốt lõi: 

• Nhiều kiểu bản đồ, điểm đánh dấu tùy chỉnh, màu sắc và phông chữ
• Cung cấp báo cáo nâng cao và tuỳ chỉnh
• Hệ thống đa ngôn ngữ, cung cấp ứng dụng dịch ngôn ngữ
• Thiết lập nhanh chóng, đơn giản không cần kết nối API

Giá: Miễn phí trải nghiệm 14 ngày

• Free: 1 địa điểm cửa hàng. Đa ngôn ngữ, đa dạng kiểu bản đồ và điểm đánh đấu
• Basic: $9.99/tháng. Tối đa 100 địa điểm cửa hàng. Đa ngôn ngữ, đa dạng kiểu bản đồ và điểm đánh đấu.
• Standard: $19.99/tháng/. Tối đa 500 địa điểm cửa hàng. Đa ngôn ngữ, đa dạng kiểu bản đồ và điểm đánh đấu.
• Unlimited: $29.99/tháng. Không giới hạn địa điểm cửa hàng. Đa ngôn ngữ, đa dạng kiểu bản đồ và điểm đánh đấu.

10. JivoChat: Live Chat & WhatsApp

JivoChat là ứng dụng cho phép doanh nghiệp thực hiện các trao đổi bằng tin nhắn để hỗ trợ khách hàng trực tiếp từ website thương mại điện tử. JivoChat có thể tích hợp, nhận tin nhắn từ các nền tảng phổ biến như Facebook, Instagram, WhatsApp và LiveChat. Tất cả tin nhắn được quản lý hiệu quả thông qua hệ thống CRM nội bộ và từ đó có thể gửi thông báo hay thông điệp marketing phù hợp đến khách hàng hiện tại và khách hàng tiềm năng. Ứng dụng Shopify này không chỉ mang đến trải nghiệm trò chuyện đa kênh thú vị cho khách hàng mà còn củng cố mối quan hệ giữa họ và doanh nghiệp, giúp tăng đáng kể tỷ lệ chuyển đổi.

Xếp hạng: 4.7

Tính năng cốt lõi: 

• Các nền tảng nhắn tin phổ biến nhất đều có thể tích hợp với JivoChat
• Cho phép thực hiện cuộc gọi từ website thương mại điện tử (thậm chí là cuộc gọi video) bằng số điện thoại
• Triển khai chiến dịch tin nhắn pop-up + WhatsApp đến khách hàng tiềm năng để chuyển đổi họ
• Sử dụng hệ thống CRM nội bộ để theo dõi các ưu đãi, yêu cầu giải đáp và xây dựng tệp khách hàng

Giá: 

• Free Forever: Miễn phí 5 người dùng, không giới hạn livechat và website, hỗ trợ dịch sang 20 ngôn ngữ
• Pro: $29/tháng. Miễn phí trải nghiệm 14 ngày, cung cấp thông tin chi tiết về người ghé website và theo dõi hành vi của họ trên trang web theo thời gian thực.

Lời kết 

Những năm gần đây, việc triển khai Omnichannel eCommerce không còn là lựa chọn mà là yêu cầu để một thương hiệu tiếp tục tồn tại và phát triển. Với sự hỗ trợ từ những Shopify app hàng đầu, doanh nghiệp có thể xây dựng một hệ thống bán hàng đa kênh mạnh mẽ và linh hoạt, mang lại trải nghiệm mua sắm đáng nhớ cho khách hàng của mình.

Từ Shopify POS đến Smile, hay Zendesk và Stocky, mỗi ứng dụng đều mang đến giải pháp độc đáo để tối ưu hoá chiến lược Omnichannel eCommerce. Từ việc quản lý hàng tồn kho đến tạo ra các chiến lược khuyến mãi và tương tác trực tiếp với khách hàng, mỗi công cụ đều đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao trải nghiệm mua sắm và tăng cường quan hệ khách hàng.

Cần tư vấn để lựa chọn ứng dụng Shopify phù hợp nhất? Liên hệ SECOMM hoặc gọi hotline (028 7108 9908) ngay hôm nay!